德国波鸿鲁尔大学的研究者通过分析超过500名参与者的多模态脑成像数据，发现功能连接预测习得效率，结构连接预测消退学习水平，而有效连接预测复燃程度。这些发现为理解焦虑症等情感障碍的个体差异及个性化治疗提供了神经连接层面的生物标志物。研究结果表明，ACC在所有三种学习过程中均作为核心枢纽出现，PFC在有向连接中尤其突出。这些发现不仅在恐惧学习和认知预测学习范式间可泛化，还能从静息态功能连接迁移到任务态功能连接。...
本研究结合死后组织学与在体神经影像学，系统解析了人类默认模式网络的解剖结构。发现默认模式网络在细胞构筑上高度异质，包含从单模态到无颗粒皮层的多种类型；结构上分为接收感觉输入的“接收外围”和相对绝缘的“核心”；其输出信号在所有皮层网络中最为平衡，能协调影响整个感觉层级。这些发现提出了“联合层级”理论框架，为理解默认模式网络在高级认知中的广泛作用提供了解剖学基础。...
一项发表在《自然-通讯》上的研究首次全面揭示了成人生命周期中脊髓的结构与功能架构，及其与大脑的共享组织模式。研究发现脊髓内部存在高度组织化的功能网络，并与大脑皮层及皮层下区域存在显著的结构与功能耦合，形成“脑-脊髓轴”。这种耦合模式随年龄动态演变，与运动功能和感觉处理能力下降相关。该研究挑战了传统观念，为神经系统疾病研究提供了新框架。...
一项发表于《Communications Biology》的研究通过多模态神经影像技术，揭示了新生儿大脑宏观网络中结构连接与功能连接的动态耦合机制。研究发现，初级感觉运动皮层具有强耦合，而联络皮层耦合较弱，体现了大脑从硬连接到灵活网络的演进策略。该研究为评估新生儿神经发育质量及早期干预神经发育性疾病提供了量化工具。...
本文介绍了一项关于婴儿从出生至6个月大脑发育的研究，通过多尺度、多通路网络连接分析，揭示了大脑在早期发育中的结构重组和功能精细化过程。研究利用神经影像技术，发现大脑网络迅速向小世界属性演进，为理解神经回路成熟机制和早期识别神经发育障碍提供了重要参考。...
本文介绍了一种新的计算框架CLRIA，通过整合转录组数据和连接组数据，揭示神经递质受体的空间分布与大脑结构连接网络之间的耦合关系，为解析大脑网络通讯机制提供了新的工具，并在神经精神疾病研究中展现出应用潜力。...
最新研究揭示神经生理活动与脑结构之间的解耦现象，发现解耦程度与微观架构和神经调控系统密切相关。这一机制可能是高级认知功能演化的重要基础，并为神经精神疾病的网络连接异常提供了新的解释路径。...
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