深度学习赋能小鼠模型：µCT影像自动识别先天性心脏病
先天性心脏病（CHD）是最常见的出生缺陷之一，小鼠模型是研究其机制的重要工具。传统µCT影像分析依赖人工，效率低且主观。近期研究提出基于深度学习的自动化框架，利用三维卷积神经网络从µCT扫描中高效识别小鼠胚胎心脏结构异常，如室间隔缺损和大动脉转位。该模型将分析时间从数小时缩短至秒级，准确率与病理专家相当，并具有强鲁棒性，可加速CHD遗传图谱解析。...
2026-04-12
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