加州大学旧金山分校（UCSF）的研究团队开发出一种闭环自适应深部脑刺激（aDBS）系统，能够实时读取并响应人类行走时的脑部电信号。与传统持续刺激不同，该系统通过植入式神经刺激器内置的预测性神经算法，在亚秒级时间尺度上追踪左右腿迈步时的个体化神经电信号特征，并自动调整刺激输出。在5名帕金森病患者的临床试验中，aDBS显著改善了步态对称性和步幅变异性，并在日常生活的双盲交叉试验中大幅减少了跌倒事件。该研究发表于《自然·医学》，标志着神经调控从“持续治疗”向“行为响应”的范式转变，为未来个性化神经调控疗法开辟了...
加拿大多伦多病童医院（SickKids）的研究团队在《自然·神经科学》发表突破性成果，首次在人类儿童中实现基于脑信号的实时注意力预测与闭环干预。研究通过颅内电极记录和机器学习模型，识别出一种在注意力转移延迟前数毫秒出现的特征性脑活动模式。在该信号出现的精确时刻施加靶向电刺激，可显著提升所有患儿的任务表现；而随机时间刺激则导致成绩下降。研究进一步在典型发育儿童和注意缺陷多动障碍（ADHD）患儿中，利用无创经颅磁刺激-脑电图（TMS-EEG）技术复现了该结果，单次磁脉冲即可改善反应时和准确率。该发现为ADHD...
一项发表于《自然·医学》的初步临床试验显示，闭环脑深部电刺激系统通过实时监测伏隔核异常低频信号，在两名重度肥胖暴食症患者中显著减少暴食发作频率并帮助减重，为基于“失控”机制的神经精神疾病治疗提供了新路径。...
一项基于超过17000名老年人脑部影像和临床数据的...
一项基于超过50万美国老年人医疗保险数据的最新...
一项由剑桥大学领导、涉及超过1亿人的大规模荟...
冷泉港实验室（CSHL）的研究团队在《自然》杂志...
美国宇航局（NASA）提出一项雄心勃勃的“天坠”...
加州大学河滨分校的哲学家Eric Schwitzgebel和Jerem...
