加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队开发出一种结合人工智能（AI）的非侵入式脑机接口（BCI）系统。该系统通过脑电图（EEG）记录大脑电活动，并利用定制算法解码运动意图，同时配备基于摄像头的AI平台实时解读用户意图，实现共享自主控制。在实验中，包括一名腰部以下瘫痪的参与者在内的四名受试者，在AI辅助下完成任务的速度显著提升，瘫痪参与者甚至能完成此前无法独立完成的机械臂操作任务。该研究发表于《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence），为开发更安全、低风险的辅助技术提供了...
哈佛大学医学院科学家在《PLOS ONE》发表研究，成功实现人类通过脑电波非侵入式控制老鼠摆尾。志愿者佩戴电极帽记录脑电信号，通过注意力变化触发超声波刺激老鼠运动皮层，精确度高达94%。该技术无需手术植入电极，为未来帮助瘫痪患者恢复运动功能提供了新方向，但距离实际应用仍有挑战。...
美国研究人员开发的无痛拉曼激光束有望取代X射线和活检，用于早期癌症、蛀牙和骨质疏松的诊断。该技术基于拉曼光谱学，通过分析分子散射光来检测组织化学变化，具有快速、精确、非侵入的优势。临床研究表明，拉曼光谱可区分良恶性肿瘤，减少不必要的活检手术。...
拉曼光谱学通过分析分子振动模式，实现非侵入式疾病诊断。美国密歇根大学团队利用拉曼激光检测骨骼、乳腺癌和蛀牙，数秒内完成扫描，无需X射线或抽血。英国研究进一步证实，该技术可分析乳房钙化灶，区分肿瘤良恶性，每年使数万患者免于活检。拉曼激光有望成为快速、精准的癌症早期筛查工具。...
密歇根大学研究团队在小鼠中发现一条意想不到...
芬兰研究团队在《科学》杂志上发表了一项突破...
一项开创性研究利用人工智能（AI）分析常规视网...
一项发表于《eLife》的新研究揭示了山雀（一种社...
胰腺导管腺癌（PDAC）是最常见且最难治的胰腺癌...
AI智能编码框架正以前所未有的速度重塑理论神经...
