LLM与数学联手揭示人类决策的动态机制
一项开创性研究引入了自动化认知映射框架，将大语言模型（LLM）的强大计算能力与精确的行为选择数学相结合。研究团队利用LLM阅读、解释并分类人类参与者在高风险赌博任务中提供的数千条...
2026-07-05
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标签主题：LLM
学术索引
NeurIPS用“隐形诱饵”抓AI审稿人引争议
第40届神经信息处理系统大会（NeurIPS 2026）因在其送审论文中秘密植入“隐形诱饵”指令，以识别和惩罚使用生成式人工智能（AI）进行同行评审的审稿人，引发了学术界的广泛争议。NeurIPS政策...
2026-07-02
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斯特鲁普任务揭示AI注意力局限：长序列信息处理成软肋
一项由Suketu Patel领导的研究，利用经典的斯特鲁普任务（Stroop task）测试了主流大型语言模型（LLMs）的注意力与认知控制能力。研究发现，当处理短列表时，AI表现尚可，但随着列表长度增加，...
2026-06-11
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豹纹守宫揭示癌症发生与扩散新机
一项由诺丁汉大学领导并发表于《BMC Biology》的研...
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缩短进食窗口，守护衰老大脑认知
一项初步研究显示，对于50-79岁超重或肥胖女性，...
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大脑星象馆：沉浸式脑科学科普新
一位资深神经科学研究生Tyler Sloan受星象馆天文科...
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大脑双回路调控习惯：从形成到强
京都大学一项突破性研究揭示，习惯的形成与执...
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肠脑信号经迷走神经驱动空间记忆
一项最新研究揭示，通过迷走神经从肠道传递至...
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文化差异与主观认知衰退：AD/血管
加州大学戴维斯分校的Sarah Tomaszewski Farias和Rach...