斯特鲁普任务揭示AI注意力局限：长序列信息处理成软肋
一项由Suketu Patel领导的研究，利用经典的斯特鲁普任务（Stroop task）测试了主流大型语言模型（LLMs）的注意力与认知控制能力。研究发现，当处理短列表时，AI表现尚可，但随着列表长度增加，...
2026-06-11
56
0
标签主题：LLM
学术索引
- 共1页/1条
推荐研究
-
AI 12分钟破解脑肿瘤分子分型
国际研究团队开发出一种名为“Hetairos”的深度学...
-
加拿大社交焦虑症激增71%，青年群
加拿大一项研究揭示，社交焦虑症（SAD）患病率...
-
狗狗也有“左右撇子”？新测试助
意大利研究人员开发出“狗狗爱丁堡量表”，这...
-
AI数学“大考”：最佳模型勉强及格
“首次证明”项目对AI研究级数学能力进行严格测...
-
果蝇全神经系统连接图谱揭示分布
哈佛医学院等机构的科学家首次绘制出完整的果...
-
斯特鲁普任务揭示AI注意力局限：长
一项由Suketu Patel领导的研究，利用经典的斯特鲁...