NeuroAI与能动性的隐藏复杂性
本文探讨了NeuroAI领域中能动性的隐藏复杂性，通过对比视觉处理的教训和Moravec悖论，揭示了构建自主人工智能系统的挑战。文章指出，能动性——即自主追求目标的能力——是动物行为的核心，但在机器中复制却异常困难。作者分析了视觉处理的历史启示，以及Moravec悖论如何凸显了感知与运动技能的难度。最后，文章强调了理解多个竞争目标函数协同工作的重要性，并展望了NeuroAI的未来方向。...
2026-04-16
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