类脑智能与AI 双量子比特系统实现完美随机性,强化数据安全
瑞士联邦理工学院苏黎世分校的研究人员通过双量子比特系统实现了一种新的随机数生成方法,利用量子纠缠和贝尔测试确保了生成的随机数的不可预测性。这一技术对数据安全和密码学具有重要意义,有望解决当前密码学随机性不完美的问题。...
瑞士联邦理工学院苏黎世分校的研究人员通过双量子比特系统实现了一种新的随机数生成方法,利用量子纠缠和贝尔测试确保了生成的随机数的不可预测性。这一技术对数据安全和密码学具有重要意义,有望解决当前密码学随机性不完美的问题。...
神经科学研究常面临伦理挑战,如确保受试者尊重、保护脑标本与数据,并最大化研究惠益。若忽视伦理影响,可能导致有害后果,例如近期有边缘研究者滥用青少年脑认知发展研究数据,错误...
芬兰瓦萨大学的一项新研究挑战了关于人工智能对就业影响的普遍看法。通过对来自多个行业的数千名员工进行长期跟踪调查,研究发现,AI本身并不会直接导致大规模失业,但那些能够有效利用AI工具的员工,其职业竞争力和收入显著高于不擅长使用AI的同事。研究指出,AI的普及正在重塑职场技能需求,强调“人机协作”能力而非单纯的技术替代。该研究为政策制定者和企业管理者提供了关于如何通过培训和技能提升来适应AI时代的重要见解。...
一项最新预印本研究揭示,脑干深处的蓝斑核(locus coeruleus, LC)神经元在空间和功能上比以往认为的更具多样性。这些神经元是向大脑和脊髓提供去甲肾上腺素的关键。研究发现,LC神经元的基...
宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的研究人员利用人工智能技术,分析了Reddit上约40万条与GLP-1受体激动剂(如Ozempic和Wegovy)相关的帖子,发现了传统临床试验中未被充分报告的副作用。研究团队使用自然语言处理模型,识别出用户讨论的多种症状,包括情绪变化、睡眠障碍和胃肠道问题等。该研究展示了AI在药物警戒中的潜力,能通过社交媒体数据补充传统不良反应监测系统,为临床实践提供更全面的安全性信息。...
一项发表于《自然健康》的新研究利用AI分析了Reddit上逾40万条GLP-1类药物用户帖子,揭示了传统临床试验可能未充分识别的潜在副作用。研究发现,除已知胃肠道问题外,约4%的用户报告月经不...
人工智能(AI)生成虚假信息(“幻觉”)的问题日益突出,从法律案件到学术研究,专业人士屡次因盲目信任AI输出而犯错。美国阿拉巴马州最高法院已对引用AI捏造案例的律师进行制裁,类似...
海南大学研究团队揭示了12°C储存芒果能显著延长保鲜期且不引起冷害的生物学机制。研究发现,该温度能有效减缓芒果呼吸与成熟,维持果实细胞结构完整性,并激活内源性抗氧化防御系统,...
研究人员开发了一种可穿戴的“多轴应变映射传感器”,能够实时读取颈部肌肉和皮肤的微观运动,从而重建语音。这项基于人工智能的技术能够在没有声带振动的情况下“听到”言语,为因疾病或手术失去声音的人提供了新的希望。该传感器通过监测颈部的微小运动,结合深度学习技术,能够在极其嘈杂的环境中实现高精度的语音重建。研究团队表示,这项技术不仅能帮助喉部手术患者恢复他们的原声音,还能在图书馆、剧院等安静环境中实现“无声交流”。...
加州大学圣地亚哥分校的一项里程碑式研究首次提供了现代人工智能通过图灵测试的实证证据。在随机对照实验中,配备特定“人格”提示的GPT-4.5模型在73%的情况下被人类评判者误认为是真人...
北卡罗来纳州立大学研究团队开发了一种名为B...
美国西北大学的研究团队受小脑高效处理意外事...
京都大学研究揭示,大脑发育过程中,新生神经...
人工智能(AI)正引领科学研究进入一个高质、低...
第40届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2026)因在其...
霍华德·休斯医学研究所(HHMI)旗下的Janelia研究...