众所周知，罹患神经退行性疾病如肌萎缩性脊髓侧索硬化症（俗称卢伽雷氏症，ALS）的患者，随着病情恶化，其自主活动能力逐渐丧失，最终可能完全瘫痪。为此，科学家们不断探索辅助设备，其中人脑控制系统（Brain-Computer Interface, BCI）展现出巨大潜力。来自斯坦福大学的科研团队近期取得突破，利用人脑控制系统为渐冻症患者实现更精准的肢体运动控制。

由斯坦福大学工程学教授Krishna Shenoy领导的团队，正在开发一种基于脑电信号（EEG）的感应器技术，旨在控制假肢或其他外部设备。他们设计了一种算法，用于分析感应器接收的脑电波信号，并将其转化为类似神经信号的指令，从而驱动假肢活动。在初步实验中，研究人员训练两只健康猴子在简易键盘上选择目标，并比较了手指直接触碰与脑控感应器两种方式的准确率。结果显示，猴子平均每30秒用手指正确触碰目标的次数为29次，而通过脑控感应器正确触碰的次数为26次，准确率均达到90%以上，速度几乎相同。

目前，面向ALS患者的脑控制系统多依赖眼球追踪技术，将眼球运动转化为指令，而非直接解读大脑意图。这种方法难以完成精确复杂的动作，应用受限。Shenoy教授表示，他们的系统通过直接解读脑电波，并利用多年验证的数学算法转换为动作信号，有望突破这一局限。该技术不仅可应用于假肢控制，还可能催生脑控电动轮椅等新产品，显著改善渐冻症患者的生活质量。此外，团队已获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，将在脊髓损伤患者中开展脑控感应器的前瞻性临床研究，为ALS患者及更广泛的神经疾病患者带来希望。