2025年，《传输者》（The Transmitter）从四个维度审视了神经科学领域：研究焦点、产出、从业人员和经费。以下是他们梳理的要点总结：
一、研究与技术
| 趋势 | 描述 |
|---|---|
| 技术飞跃 | 高密度神经记录、改进的遗传工具、自动行为追踪、扩展的神经影像和分析方法带来兴奋 |
| 快速发展的子领域 | 计算神经科学、系统神经科学、自然行为研究、神经免疫学、人体神经记录 |
| AI的变革作用 | 人工智能正在改变研究方式 |
| 视角转变 | 细胞分型和胶质生物学帮助领域从“神经中心论”转向考虑非神经元细胞类型对回路和行为的贡献 |
二、未来十年面临的挑战
- 跨学科整合压力加剧：神经科学日益跨学科，整合各子领域、跨脑区记录、理论与数据的需求增长
- 向公众解释基础研究价值：成为重要任务
- 领域碎片化：许多研究者认为领域正变得更加分散
- 基础科学 vs. 转化研究的权衡：社区在聚焦基础科学挑战（如理解自然行为、智能或具身认知）与转化挑战（如为心理和神经退行性疾病提供更好的治疗）之间存在分歧。从被引次数最高的论文分析来看，转化工作存在偏好，或许因为许多研究论文（无论多基础）都强调临床目标
三、产出与热点
- 高引论文主题：海马表征、言语神经假体、连接组、怀孕对大脑的影响等
- 新星：25位被同行和《传输者》认可的冉冉升起的新星
- 新实验室：一批新成立的神经科学实验室将为领域注入活力
四、从业人员与教育
| 维度 | 变化 |
|---|---|
| 背景来源 | 近五十年，更多神经科学家来自数学和物理背景，更少来自哲学和心理学（基于学术谱系网站Neurotree数据） |
| 教育需求 | 需要加强计算方法和科学方法的指导，确保在资源缩减时，特别是对来自弱势群体的学生，能持续获得接触领域的机会和指导 |
| 失去的领袖 | 领域失去了一些重要领袖，但新一代研究者正在崛起 |
总体而言，2025年的神经科学在技术驱动下蓬勃发展，但面临整合、沟通和资源分配的挑战。人工智能和跨学科合作将继续塑造未来十年的研究格局。