从一开始，我们就被告知，智能与大脑是密不可分的。智力是智能的一个非正式的同义词，而且，对天赋和智慧的任何讨论都将大脑作为隐喻。自然地，当技术发展到人类决定在机器中复制人类智能的时候，我们的目标是在人工智能中模拟大脑。

但如果这是错误的呢？如果所有关于创造“神经网络”和机器人大脑的讨论都是一种误入歧途的做法呢？如果在推进人工智能方面，我们抛弃了大脑的比喻，转而支持更小的细胞呢？

这种反直觉的方法正是Ben Medlock的工作，他不是你的普通人工研究员。作为SwiftKey的创始人（一家使用机器学习参数来设计智能手机键盘应用的公司），他的日常工作是围绕人工智能系统如何能增强我们已经在我们的电子设备上使用的标准工具。

但是Medlock却像一个人工智能哲学家。他的想法不是思考如何在短时间内从短信中减少几秒钟的时间。他希望推动人工智能研究和开发领域的范式转变，以及我们如何定义智力。

“我过着这种双重生活，”Medlock说。“我与SwiftKey的合作一直围绕着你如何使用人工智能，让它变得实用。从某种意义上而言，这是我的日常工作。

“但是，我也花了相当多的时间思考人工智能发展的哲学意义，而智能是一种非常具有人类价值的东西。”这种想法让他想到了人类生活的基石——细胞。

他说：“实际上，我认为应该从真核细胞开始研究，与其把人工智能视为人工大脑，不如把人体想象成一台“不可思议的机器”。

一般来说，人工智能科学家们更喜欢大脑作为智力的模型。这就是为什么某些机器学习方法被描述为“神经网络”。这些系统并没有任何连接信息和处理信息的连接方式，比如神经元和神经结构，然而“神经网络”传达的是一种类似于人脑的复杂性。