导语：慢性疼痛非常常见，包括背痛、骨关节炎、偏头痛等。由于疼痛，患者长期身体不适，甚至患上抑郁症。近期研究发现，人工智能提供的新疗法可以有效止痛，减少患者使用阿片类药物，避免成瘾和致死风险。

慢性疼痛是就诊时最常见的病症之一，可依据主要特征或身体部位分类：肌筋膜性、肌肉骨骼性（机械性）、神经病理性、纤维肌痛和慢性头痛综合征。每3例超过65岁的患者中就有1例存在慢性疼痛，常由关节炎、骨质疏松伴骨折或腰椎管狭窄引起。老年患者中未经治疗的慢性疼痛可能导致抑郁、低生活质量和独立性丧失。

慢性疼痛的常规治疗依赖阿片类药物，然而阿片类药物的有效镇痛作用同时也是危险因素：低剂量可能引起困倦；高剂量会减慢呼吸和心率，甚至导致死亡；服用后产生的愉悦感可能导致成瘾，即使没有疼痛也难以控制用药冲动。谨慎遵循医嘱可降低风险，但人工智能提供的新疗法有望替代阿片类镇痛剂。

目前，慢性疼痛的认知行为疗法（CBT-CP）因需要多次治疗且治疗师资源稀缺，许多患者无法完成治疗。JAMA Internal Medicine发表的最新研究“Patient-Centered Pain Care Using Artificial Intelligence and Mobile Health Tools: A Randomized Comparative Effectiveness Trial”表明，由人工智能提供的CBT-CP（AI-CBT-CP）是阿片类镇痛剂的安全有效替代品。

该研究通过随机比较有效性试验，纳入来自退伍军人事务部卫生系统的278名慢性背部疼痛患者（2017年7月11日至2020年4月9日）。所有患者接受10周AI-CBT-CP治疗。AI引擎通过每日交互式语音响应（IVR）呼叫收集患者反馈，提供45分钟或15分钟的电话会诊和个性化方案。对照组接受10次治疗师提供的电话CBT-CP（45分钟/次）。

IVR是客户服务呼叫中心的自动化系统，可在无治疗师在线时与患者互动。试验结果发现，AI-CBT-CP的效果不亚于45分钟的电话治疗师课程，而所需治疗时间不到后者的一半。6个月时，接受AI-CBT-CP的患者在身体功能恢复和疼痛强度减弱方面有显著改善。该试验表明，AI-CBT-CP可实现快速且更优的治疗效果，同时弥补疼痛问诊缺口并降低人工成本。

参考文献：
[1] Piette JD, Newman S, Krein SL, et al. Patient-Centered Pain Care Using Artificial Intelligence and Mobile Health Tools: A Randomized Comparative Effectiveness Trial. JAMA Intern Med. 2022 Aug 8. doi: 10.1001/jamainternmed.2022.3178.
[2] https://www.mskcc.org/zh-hans/cancer-care/patient-education/opioids-what-you-need-know