通过外部大脑扫描和强大的语言计算模型，科学家可以检测人们听到、想到或观看的故事的要点。

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杂志描述了这种“读心术”的技术，要在复杂的实验室之外使用它还有很长的路要走。但其结果最终可能会带来无缝设备，帮助那些不能轻松说话或以其他方式交流的人。该研究还引发了人们对不受欢迎的神经窃听的隐私担忧（SN：2/11/21）。

“我认为这很有趣，”未参与这项研究的加州大学伯克利分校神经工程师戈帕拉·阿努曼奇帕利 (Gopala Anumanchipalli) 说道。“这就像，‘哇，现在我们已经在这里了，’”他说。“我很高兴看到这一点。”

与最近表现出前景的植入设备相反，新系统不需要手术（SN：11/15/22）。与其他外部方法不同，它产生连续的单词流，而不是拥有更有限的词汇量。

在这项新研究中，三个人每人躺在一台笨重的 MRI 机器中至少 16 个小时。他们听的故事大部分来自The Moth播客，而功能性核磁共振扫描则检测到大脑血流的变化。这些变化是大脑活动的代表，尽管测量缓慢且不完善。

有了这些神经数据，德克萨斯大学奥斯汀分校的计算神经科学家 Alexander Huth 和 Jerry Tang 及其同事能够将大脑活动模式与某些单词和想法相匹配。该方法依赖于使用 GPT 构建的语言模型，GPT 是实现当今 AI 聊天机器人的先驱之一( SN: 4/12/23 )。

一旦研究人员知道哪些大脑活动模式与故事中的单词相匹配，团队就可以逆向工作，利用大脑模式来预测新单词和想法。这个过程以迭代的方式缓慢推进。解码器对前一个单词之后出现的单词的可能性进行排名，然后使用大脑活动模式来帮助选出获胜者并最终确定一个想法的要点。

“它绝对不能准确表达每一个字，”休斯说。逐字错误率实际上相当高，在 92% 到 94% 之间。“但这并不能解释它是如何解释事物的，”他说。“它得到了想法。” 例如，当一个人听到“我还没有驾照”时，解码器会吐出“她还没开始学开车呢”。