关于实施全球“社会基因组计划”的建议(3)

图  社会基因组科技遗传信息矩阵分布图

                根椐以上矩阵分布图，我们认为，每种社会由于其基因组内所含的纵向科技遗传信息和横向科技遗传信息的不同，而导致其矩阵分布图的不一样。由低级到高级，由简单到复杂形成一定的矩阵分布序列。其数学表达式如下：

        S表示社会基因组总体遗传信息矩阵分布；s表示社会基因组部分遗传信息矩阵分布；Xij为对应点上社会基因组中遗传信息数的统计数字；M表示总体纵向科技遗传信息序列数，（M为正整数，M大于m）；N表示总体横向科技遗传信息序列数，（N为正整数，N大于n）m表示部分纵向科技遗传信息序列数；（m为正整数，m小于M）n表示部分横向科技遗传信息序列数。（n为正整数，n小于N）

        根据社会基因组科技遗传信息矩阵分布定律，我们可以看出各社会社会形态由于其基因组科技遗传信息矩阵分布图谱不一样，每种社会形态的遗传信息矩阵分布图谱均表现出一定的特异性。不同的社会基因组科技遗传矩阵分布图谱决定了不同的社会形态。因此，对社会基因组科技遗传信息矩阵分布图谱进行计量分析就可以确定不同社会形态的进化程度。

        现在我把科学技术的本质定位在社会基因上，这种思路与目前科学学界出现的科技信息学（科技情报学）、科技计量学、文献计量学、网络计量学等学科的迅速兴起和迅猛发展现象是完全紊合的。而这些学科的发展则又与目前生物科学领域生物基因组学、生物信息学、生物数学、生物计量学、生物统计学等学科的发展具有惊人的相似性。即它们一方面是建立相关研究的数据库（A、生物信息学领域：人类基因数据库、动物基因数据库、植物基因数据库、蛋白质数据库等等；B、科技信息学领域：科技成果数据库、文献数据库、专利数据库、引文数据库、图书数据库等等），另一方面再开发这些数据库造福于人类。这种紊合性和相似性说明我的定位是有道理的。据此，我进一步提出我们人类除了实施《人类生物基因组计划》之外，还应实施一项更重要的基因组计划，即《人类社会基因组（科技信息系统）研究计划》。因为这项计划的实施和展开对揭示人类社会文明的本质及其发展规律以及阐明科学技术对人类社会文明进程的巨大影响等都是具有十分重要现实意义。

        我们认为，人类社会文明之所以能够按照一定严格的顺序发育（发展）成今天这样一个规模体系，其根据就是人类社会文明体系中有一个完整的社会基因组图谱（科学技术信息系统），人类社会文明的发育（发展）程序都已编码于社会基因组（科学技术信息系统）之中。发育（发展）程序可与建造一个建筑物的蓝图相比拟。人类社会文明的发育过程是通过科技信息系统内部科技遗传信息有秩序的结构复制与功能表达而使蓝图逐步实现的过程。科学技术信息系统就相当于人类生物体系内的基因组（DNA或RNA序列）。据此，人们要问人类社会基因组（科学技术体系）图谱在自然情况下是如何绘制的？这是现代科学技术学研究应解决的关键问题。人类的科技遗传信息全部存贮于人类社会文明基因组（科学技术体系）之中，人类社会文明基因组（科学技术体系）内所包含的科技文化信息主要来自于两个重要方面：第一、从纵向看，科学技术遗传信息来自于人类社会文明的不断进步与发展，来自于人类不断地认识世界和改造世界，来自于科学技术不断创新与纵向发展。是科学技术体系不断地从低级到高级，从简单到复杂一步步的进化而来；第二、从横向看，科学技术遗传信息则是来自于各国、各民族科学技术文化信息的交流。来自于各国、各民族科学技术文化成果之间的相互杂交，来自于人们对各国、各民族科学技术文化遗产的继承与发展。在这一纵一横的发展过程中，各种科技规范因子（科技遗传基因）不断地进行排列与组合，不断地进行各种重组，最终形成了我们今天这样一个人类文明基因组（科学技术体系）。因此，我们人类文明基因组（科学技术体系）中应该包含两方面的科技遗传信息，即一方面是纵向科技遗传信息；另一方面是横向科技遗传信息。在这里我要强调的是，不管是纵向科技遗传信息，还是横向的科技遗传信息；不管是一般科学技术信息，还是特殊科学技术信息，不同时期，不同地点，人类社会文明基因组以及基因组内的科技遗传基因（科技规范因子）的结构序列均要发生一定的变异。这点是非常至关重要的，因为变异现象的出现使得人类文明基因组（科学技术体系）可以不断地去适应更为复杂的外界环境，同时也使各个时期，各个国家，各个民族文明性状之间产生差异。正是这种差异导致丰富多彩的人类社会文明的形成。

        我们认为，对人类社会基因组（科技信息系统）的研究应成为未来社会科学（科学技术学）研究的核心。从科学学创始人J.贝尔纳和D.普赖斯等人的早期工作可以看出，他们一开始就非常重视科技计量学和科技情报学研究，甚至D.普赖斯就把科学计量学看成科学学，这从科学计量学的重要性角度上讲是很有道理的。目前国际学术界表现出科学计量学与科技信息学一体化的趋势。也就是用数学和统计学的手段研究科学技术问题正成为科学技术学走向成熟的标志。因为对科学技术本质的揭示，对科学技术创新成果的价值评价在很多方面都需要客观的计量指标。完全靠科技专家和科技管理专家主观意志的判断是不行的。与此同时，在生物科学领域，现代生物科学的发展已经越来越关注生命的本质问题，生物基因组学与生物信息学、生物数学越来越引起学术界的重视，非常巧合的是，这与国际科学学界科技信息学与科技计量学的发展现状非常一致。美国学者E.格菲尔德就非常重视生物信息学研究，他甚至将生物信息学纳入科技信息学研究领域，作为科技信息学研究的一部分。可见这两类学科的趋同性是如此接近。由此看来，现在国际学术界无论是生物学界，还是科学学界，都非常重视信息及信息的计量学研究，这一方面反映了科学技术发展的数学化趋势，另一方面也反映了人类对客观事物（生物和社会）本质问题的研究将进入了一个全新的时代，这个时代就是21世纪的生物学时代或称信息时代或基因时代。 (责任编辑：泉水)

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