以表3.2资料为例,进行治愈率的标化时,可采用下列步骤：

表3.3　甲、乙两医院的治愈率（标化后）

　　（一）选定标准构成选用各科甲、乙两医院出院人数的合计数作标准构成。见表3.3病人数栏。　

　　（二）推算应治愈人数　将各科的治愈率与标准构成的人数相乘得治愈人数,如：

　　甲医院内科应治愈人数=2000×65.0%=1300人

　　乙医院内科应治愈人数=2000×63.0%=1260人

　　余类推,见表3.3治愈人数栏。

　　（三）求标准化治愈率　将甲、乙两医院各科推算的治愈人数分别相加,再除以标准构成的合计数。如：

　　甲医院标准化治愈率=4130/5000×100%=82.6%

　　乙医院标准化治愈率=4000/5000×100%=80.0%

　　经标化后再比较,则甲院的治愈率高于乙院,与各科分别比较的结果相一致。

　　注意：标化的率只能用于相互比较和分析,不能用来代替实际的率。

　　四、运用相对数的注意事项

　　（一）根据要说明的问题,选用合适的相对数　在相对数中,最易混淆的是强度相对数与结构相对数,实际应用中必须分清,否则容易导致错误的结论。如表3.4第（4）栏为龋患人数中各类口腔卫生人数的百分比,这是结构相对数,表示龋齿患者中口腔卫生的分布情况。从中可看到,龋患人数中口腔卫生中等者最多。但这些结构相对数并不说明各类口腔卫生状况的人患龋齿的严重程度。要想了解各类口腔卫生状况的人群中患龋齿的严重程度,就要求出各类口腔卫生状况人群的龋齿率。从表3.4第（5）栏可看到，口腔卫生不好者龋患率最高（49.0%），中等者居第二位（26.7%），良好者的龋患率最低（11.1%）。（已作过假设检验）。由此可见，强度相对数与结构相对数是两种性质不同的相对数，在实际应用中时，必须选择恰当。

表3.4　各类口腔卫生状况者的龋患情况

　　(二)分母必须选择恰当　例如：调查某部队人员的蛔虫感染情况时，收集的资料有部队人数、被检查人数、阳性人数。计算蛔虫阳性率时，应以被检查人数为分母，不应以部队人数为分母。此例所说的恰当，是指分母中每一个体都有可能进入分子。

　　（三）分母必须够大　习惯上，分母大于100时，所得相对数代表性最强，分母略小于100时，相对数仍有一定意义。如果分母太小，如20例甚至3例5例，则求得的相对数就不太可靠。在实际工作中，遇到这种情况时，还是用绝对数表达较为妥当。如：某病住院患者四人中死亡一人等。

　　（四）用相对数进行比较时，就注意是否具备可比性　例如：某部队对老战士计算三年累计的痢疾发病率，而对新战士只计算本年度痢疾发病率，结果得出“新战士的痢疾发病率低于老战士”的结论，这显然是不正确的。因为计算的时期，不具备可比性，如果都计算本年度的发病率就可以比较了。

　　（五）应用相对数时，要考虑它所代表的绝对数　例如：某营某年的肝炎发病率高达5‰，其影响可能不太大，但如果全师的肝炎发病率为5‰，则影响就严重了。因为一个营的5‰，所代表的绝对数较少，而一个师的5‰所代表的绝对数就大得多了。