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[图文] BP神经网络预测技术在船舶与海洋工程中的应用研究(11)

时间:2007-02-26 00:38来源:Internet 作者:admin 阅读:

235.2

DT(m)

453.6

550.8

534.4

502.3

586.5

663.5

494.5

475.6

 

对该算例,隐藏层神经元数取为12,网络精度取为1.0e-2,N取为50000,开始时α0.6β0.9λ0.05。结果,仅经过332次训练,精度即达到要求,此时E=9.86273e-3,耗时约两秒,远快于该文献的12000次训练,这主要得益于笔者采用了动态学习因子和惯性因子技术,加快了收敛速度。此时,对样本集中数据拟合结果如下表所示。

3 BP神经网络拟合结果

(责任编辑:泉水)

序号

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2

3

4

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