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[图文] BP神经网络预测技术在船舶与海洋工程中的应用研究(2)

时间:2007-02-26 00:38来源:Internet 作者:admin 阅读:

2.2 样本集数据处理 由于BP神经网络的输出值在01之间,而且当输入值在-0.60.6之间时变化较快,所以应该对学习样本数据进行一定的压缩处理[2] [3] [4],使之满足网络计算的要求。对于船舶与海洋工程(以下简称船海工程)来说,绝大多数情况下处理的输入数据都是正的实数,同时为了减少计算误差,一般可以将将输入数据压缩在(0.10.9)范围内,对输出数据也可如此处理。

3 算例及分析

 

笔者根据前述算法,用C++语言编制了BP神经网络数值预测程序,在Vc++6.0上调试通过,所用电脑配置为PIII933MHz主频,512M内存,硬盘50G, 现结合两个算例进行分析。

1 现有一模型[13],具有如下映射特性,试拟合之。

X11 1 1 1 Y11 0 0 X20 1 0 0 Y20 1 0 X31 1 1 1 Y30 0 1

1 0 0 1                0 1 0 0                1 0 0 1

1 1 1 1                0 1 0 0                1 0 0 1

1 0 0 1                0 1 0 0                1 1 1 1

(责任编辑:泉水)
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