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科学家利用RNA条形码绘制大脑隐藏线路图，取得重大突破

这种方法可以加深对复杂大脑网络如何组织及其功能的理解。它还可能揭示神经系统疾病的问题所在以及阿尔茨海默氏症等疾病如何随着时间的推移而发展。 “设计计算机时，你需要了解中央...

AI正在用过时的尼安德特人事实重写历史

一项发表在 考古实践进展 上的新研究显示 生成式AI可能会再现过时的科学观点 这引发了关于AI如何呈现过去的担忧 缅因大学和芝加哥大学的研究人员使用两种聊天机器人生成尼安德特人日常生...

人工智能驱动的大脑植入物使“双向”人工视觉更接近现实

科学家创造了一种先进的视觉神经假体 能够与大脑进行双向通信 这标志着朝着恢复功能性视力迈出的最大一步之一 与早期设备不同 这种闭环植入物实时适应神经活动 允许系统和大脑相互 学习...

假肢手恢复真实的触觉

下一代神经假肢手能够恢复触觉 正在进入一项关键的家庭使用临床试验 该系统名为 iSens 使用植入的电极读取肌肉意图并刺激神经 将指尖感觉传递给大脑 使假肢感觉像是身体的一部分 十二名参...

AI工具实现活体动物神经元实时追踪，准确率达99.6%

研究人员开发了三种融合AI的工具——BrainAlignNet、AutoCellLabeler和CellDiscoveryNet，可以在动物变形和移动时自动识别和追踪细胞，准确率高达99.6%。这一突破将数月的体力劳动转变为近乎即时的自动化分析，为解码活体、行为中的生物体的神经系统提供了一个新模型。...

“浅层大脑假说”：皮层下捷径或将重塑人工智能架构

当前人工智能模型多模拟大脑皮层的高级层级结构，却忽视了深层的皮层下结构。近日，荷兰研究团队基于“浅层大脑假说”，提出了一种集成皮层下快速通路的计算架构。研究表明，这种并行...

AI赋能语音重建：新型多轴应变传感器实现“静默发声”

浦项科技大学（POSTECH）研究团队开发出一种新型可穿戴“多轴应变映射传感器”，能够捕捉颈部肌肉与皮肤的微小形变，并结合AI算法将这些非声学信号实时重构为清晰的人声。该技术不仅能为...

DeepTRACE：机器学习新范式赋能单分子轨迹分析，揭示生命动态过程

一项发表于《通讯-生物学》的新研究推出了一款名为DeepTRACE的创新框架，它将灵活的机器学习方法引入单分子轨迹分析领域。DeepTRACE能有效克服传统追踪方法在处理复杂生物数据时的局限性，...

什么是智能？——节选

在 什么是智能 一书中 Blaise Ag era y Arcas探讨了生物和人工系统中智能的基本方面 在第四章的节选中 他研究了时序差分学习 一种强化学习算法 时序差分学习通过不断预测预期奖励并根据 关键词...

AI真的只是一种工具吗？它可能正在改变你看待现实的方式

随着生成式人工智能越来越深入地嵌入日常思维 其角色已超越生产信息 转变为积极塑造人们如何解读现实 埃克塞特大学的一项新研究探讨了人与AI之间的互动如何导致不准确的信念 扭曲的记忆...