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通过将大语言模型与模块化认知控制架构相结合，Robert Yang及其合作者构建了能够在语言层面进行接地推理的智能体。在模拟环境中，这些智能体涌现出引人注目的集体行为。

项目背景

Robert Yang在麻省理工学院关闭实验室后，专注于其公司Altera的“Project Sid”项目。在冷泉港实验室举行的NAISys会议上，他向神经科学家和AI研究者展示了这一项目：在Minecraft环境中模拟1000个虚拟智能体，让它们自由活动，并观察涌现出的集体行为。

核心创新：结合两种路径

关键能力

接地性：智能体的语言模型中的词语，与其所处的虚拟世界相连接。当一个智能体问另一个“给我一把镐”时，双方都知道“镐”在世界中指的是什么；当提议“我们一起去探索”时，双方都理解“探索”在虚拟世界中意味着什么。

社会互动：智能体可以相互交谈并理解彼此的意思。实验者也可以通过语言与智能体交互，利用ChatGPT的角色扮演能力，引导各种有趣的社会动态。

引发的问题

这一进展引发了一系列问题：

• 技术层面：使用的认知架构细节

• 哲学层面：表征、心智、意识、能动性、生命本身

• 伦理层面：与可能是具有意识的实体（Yang称之为“数字人类”）互动，即使在虚拟世界中，是否存在伦理问题？

结语

这种结合LLM与模块化控制架构的方法，可能是一条通往真正通用人工智能的可行路径。智能体不仅能在虚拟世界中移动和追求目标，还能推理这些目标——它们能够思考。而且，它们不是孤立地思考。当智能体拥有了接地语言的能力后，集体行为和社会动态开始涌现。