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帕金森病是一种常见的中枢神经系统变性疾病，主要症状包括肢体震颤、行动迟缓等，目前尚无根治方法，早期诊断存在困难。澳大利亚皇家墨尔本理工大学的研究人员开发出一款软件，通过分析绘图能力诊断帕金森病，诊断准确率可达93%。

先前研究发现，严重的帕金森病患者在素描绘画时，笔速和笔力会减缓、减弱。研究人员据此开发出一款诊断软件，可实时记录并分析使用者画螺旋线时的笔速和笔力，判断其是否患有帕金森病以及病情的严重程度。该软件基于机器学习算法，通过训练大量患者和健康对照的绘图数据，能够识别出细微的运动异常，这些异常在传统临床检查中可能被忽略。

研究人员迪内希·库马尔介绍，这款软件可在患者还未出现明显身体症状时诊断出疾病，有助于及早治疗。“开始治疗帕金森病的时间至关重要，因为病人一旦出现颤抖或肢体僵硬等症状，就已经太迟了。” 早期干预可以延缓疾病进展，改善患者生活质量。

该软件使用简便，只需纸、笔和一块数字手写板。研究人员希望这项技术将来可用于帕金森病筛查测试，以便尽早发现病情，及时介入治疗。这项成果发表在瑞士学术刊物《神经学前沿》上。