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使用机器人技术来操纵大脑对下颌运动的感知，研究人员深化了我们对非听觉感官线索在大脑控制语音中的重要性的理解。该研究结果由麦吉尔大学的Sazzad Nasir和David Ostry报告，并发表在《Current Biology》杂志的10月10日刊上。

当我们说话时，我们有效地产生词语的能力不仅依赖于听觉反馈信号，还依赖于所谓的躯体感觉信息，这些信息告知大脑身体不同部位的相对位置——这被称为本体感觉。这种信息可能在语音中相关，包括告知大脑下颌的开合或舌头和嘴唇位置的变化。

为了研究这种躯体感觉线索在语音生产中的使用，研究人员使用了一种机器人设备，可以在语音的不同点稍微改变下颌运动的路径，但不会显著破坏被说出的词语的音质。研究人员能够在说话时操纵下颌运动，并能够具体针对元音或辅音声音来研究某些类型声音的产生是否特别敏感于躯体感觉线索。研究人员发现，随着时间的推移，实验中的受试者学会了弥补机器人干扰，从而“纠正”大脑在语音中接收的躯体感觉反馈。这一学习过程即使语音听起来正常，也会发生，并且在机器人干扰在元音和辅音声音生产中应用时都会发生。

这些发现支持了这样一个观点：准确的音质不是大脑在语音运动控制中的唯一目标——在预期的躯体感觉反馈线索中的精度也是一个重要的终点。

研究人员包括麦吉尔大学的Sazzad M. Nasir和David J. Ostry，以及康涅狄格州纽黑文的Haskins Laboratories。

这项研究得到了国家聋人和沟通障碍研究所（National Institute of Deafness and Communicative Disorders）grant DC-04669、加拿大自然科学和工程研究委员会（Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada）以及Fonds quebecois de la recherche sur la nature et les technologies的支持。

Nasir等人的研究成果发表在《Current Biology》杂志上，题为“语音生产中的躯体感觉精度”（Somatosensory Precision in Speech Production），DOI为10.1016/j.cub.2006.07.069。