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过去几年中，通过大规模全基因组关联研究（GWAS）对个体参与性进行检测的能力已得到证实，这引发了人们对基因组隐私的担忧，并促使学界呼吁对这类实验数据实施更严格的限制。在《自然-遗传学》期刊上，研究人员报告了一种从基因数据中推导因果关系或关联性的改良方法，并强调有必要加强对这些数据的保护。

Kevin Jacobs及其同事拓展了一种最初于2008年报告的方法，该方法用于在全基因组关联研究中检测个体或其近亲的成员关系。新方法显示出更强的个体参与性检测能力，甚至能够预测个体是否与某种疾病相关。这项研究强调了重新审视隐私保护的重要性，并探讨了这些研究成果在多大程度上可以公开获取。