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细胞信号网络的解析一直是生物学界的难题。云南籍科学家徐天瑞近期在美国《科学—信号传导》杂志封面发表的研究论文，不仅破解了这一难题，还提出了一种全新的方法，用于解析和验证细胞信号传导通路的正确性。

细胞信号传导通路的复杂性使得其解析成为世界级难题。由于细胞信号传导通路众多，研究人员面临着成千上万种生物大分子的多层次组合所产生的海量相互作用信息，往往难以入手，更难判断根据有限实验信息推导出的某一相互作用通路的可信度。以人类为例，目前认为人类基因大约有三万个，这些基因之间相互影响，存在复杂的多层次、时序和交叉节点等关系，从而导致“细胞信号传导通路”变得非常庞大和复杂。

作为英国格拉斯哥大学的博士后研究人员，徐天瑞借助统计学中的贝叶斯模型解决了这一难题。利用该方法，研究人员在现有实验数据的基础上，通过计算得出对不同模型的评价，以得到最优模型，并通过具体实验对模型进行验证。所得新数据又可用于优化模型，经过几次循环后，即可得到最接近真实的细胞信号传导空间结构。

徐天瑞表示，该方法可在新药研发中提供实验生物学难以提供的信息，大大缩短研发时间及投入的人力和财力。“例如，在新药研发中，我们可能需要验证多种可能的分子机制，通过数学模型的帮助，我们可以减少实验次数，提高效率。”事实上，在实验中，这一方法作出的推断，其可信度达到了99.997%。

徐天瑞的相关研究论文登上《科学—信号传导》杂志封面，在国际学术界引起了关注。昆明理工大学一位从事生物信息学研究的专家认为，徐天瑞的研究不仅解决了细胞信号传导通路的一个问题，更重要的是提出了一个全新的、用于解析和验证细胞信号传导通路正确性的突破性方法。

徐天瑞虽在国外工作超过10年，但他仍然关注家乡的生物医药产业。他希望自己的研究成果能与云南丰富的生物资源相结合，产生积极影响。