人工神经网络与遗传算法在多泥沙洪水预报中的应用
翟宜峰1，李鸿雁2 刘寒冰3
(1.大连理工大学 水利土木学院； 2.北京理工大学 管理与经济学院；3.吉林大学 交通学院)
摘 要： 由于水沙作用机制和演进规律的复杂性，以及河道形态变化等因素，多泥沙洪水预报一直是 洪水预报的难点，对高含沙洪水快速、准确的预报是多年来国内外专家十分关注的课题。作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能 预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。检验结果表明，该方法能够较好地识别多泥沙洪水的演进规律，对水位、流量和含沙量都能进行合理预报。
关键词：人工神经网络； 遗传算法； 多泥沙洪水预报； 多泥沙洪水预报精度
人工神经网络在地震分析预报中的应用
厦门市地震局 叶振民 李荣峰
摘 要:所谓的人工神经网络，是指基于模拟人脑智能特点和结构的一种信息处理系统，其具有并行分布处理与存储、高度容错、自组织、自适应和自学习功能，能分析较为复杂的非线性系统，被广泛应用在各行各业。由于地震孕育的非线性和复杂性，目前，地震预报实质上还是对以往震例总结和外推应用的过程，这种过程与神经网络分类识别过程相类似。本文就运用神经网络对福建地区近年地震活动趋势进行预测。
人工神经网络在中药领域中的应用
http://www.sina.net 2003年04月17日 09:23 产经网-中国医药报
神经网络在福建及其沿海地区地震预报中的应用
于波 叶振民
神经网络在雷达对抗与反对抗中的应用
〔摘要〕 本文从神经网络应用于雷达对抗与反对抗中的潜在优势出发，论述了将其应用于雷达信号分选和识别、自适应信号处理、识别反辐射导弹、探测隐身目标和抗人为干扰等方面的广阔前景。
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