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奖励决策行为的神经机制研究对于理解人类行为及相关精神障碍具有重要意义。人们每天面临大量与奖赏相关的选择，这些选择不仅影响个体的身心健康，也与社会经济状况密切相关。因此，深入解析奖励决策过程中的大脑活动模式是神经科学研究的重点。

近年来，脑成像技术在奖励决策研究中取得了丰富成果，但由于实验范式多样、研究手段和样本差异，难以形成统一理论框架。为此，中国科学院心理研究所认知与发展心理学研究室刘勋研究员团队对142项正常被试奖励决策脑成像实验数据进行了系统的元分析，采用激活可靠性估计（Activation Likelihood Estimation, ALE）和基于体素的参数元分析（Parametric Voxel-based Meta-analysis, PVM）两种方法，综合分析脑成像坐标数据。

研究结果显示，构成大脑核心奖赏回路的关键区域包括伏隔核、岛叶、眶额叶、扣带回及额顶叶网络。伏隔核在奖励决策各加工阶段均被激活，尤其偏向于正性奖励的预期、获得与评估。内侧眶额叶和后扣带回主要响应正性奖励信息，而外侧眶额叶、前扣带回、前岛叶及外侧前额叶则更多参与负性奖励信息的加工，可能与负性情绪反应及调节相关。

此外，奖励的预期阶段选择性激活前扣带回、前岛叶和脑干，而奖励结果阶段则激活伏隔核、内侧眶额叶及杏仁核。这些发现表明，奖励决策行为依赖于分布式神经网络的动态交互，这些网络在奖励效价和加工阶段上存在明确的功能分工与制衡机制。

本研究不仅深化了对奖励决策神经基础的理解，也为相关精神疾病如药物滥用和抑郁症的病理机制研究提供了理论支持。

参考文献：刘勋, Hairston, J., Schrier, M., & Fan, J. (2011). Common and distinct networks underlying reward valence and processing stages: A meta-analysis of functional neuroimaging studies. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 35(5), 1219-1236.