Excel是美国微软公司开发的办公集成化软件包office97家族中的一员,它拥有良好的操作界面,特别是财务表格的处理,更能显示它的特长。同时,Excel还能输出漂亮的统计图形和各式统计表格。在操作向导的指引下,它可作出条图、面积图、折线图等,超过14种之多。如果输出的图形不满意,也很容易修改。特别值得一提的是,它带有上百个函数,而统计函数就有70多个,可完成多种统计任务。并且随时给出错误提示,帮你完成正确操作。Excel还附带有分析工具库,使用它能更好地完成数据处理(如果在“工具”菜单中没有“数据分析”选项,必须在 Microsoft Excel 中安装“分析工具库”)。下面仅就医学研究中所用的几种均值检验方法,作一简单的介绍。
一.T检验(TTEST函数的应用)
TTEST函数调用的结果是返回与student’s- t 检验相关的概率。可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。包括配对样本T检验和独立样本T检验。
1.函数调用:按插入→函数,打开粘贴函数对话框。在函数分类框中(左框)选取统计,再在函数名框中(右框)选取TTEST函数。这样在Excel的左上角出现TTEST对话框,你就可以输入信息了。(在函数调用之前要将数据输入表格中)
2.选项:
①Array1为第一个数据集。Array2为第二个数据集。数值输入方法是:1)选取第一个数据集(第一个样本):用鼠标在表格中选取数据后,所选取的区域周围出现闪动的虚线,在Array1中出现如A1:A8样式的数值选取范围(引用);2)选取第二个数据集(第二个样本)的方法同上。
②Tails指明分布曲线的尾数。如果 tails = 1,函数 TTEST 使用单尾分布。如果 tails = 2,函数 TTEST 使用双尾分布。
③Type为 t 检验的类型。1是配对T检验,2是方差齐的独立样本T检验,3是方差不齐的独立样本T检验。
3.说明:①如果 array1 和 array2 的数据点数目不同,且 type = 1(成对),函数 TTEST 返回错误值 #N/A。②如果 tails 或 type 为非数值型,函数 TTEST 返回错误值 #VALUE!。③如果 tails 不为 1 或 2,函数 TTEST 返回错误值 #NUM!。
4.应用举例:
如果将3,4,5,8,9,1,2,4,5输入A1:A9表格中,把6,19,3,2,14,4,5,17,1输入B1:B9表格中后,再选取A10表格,调出TTEST函数对话框,在Array1中输入A1:A9或用鼠标在表格中选取,在Array 2中输入B1:B9或用鼠标在表格中选取。在Tails中输入2。在Type中输入1后即可见对话框的底部出现计算结果=0.196016 按确定按纽后在A10表格中出现0.196016的数值。
二.方差分析
通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如 t-检验)的扩充。
1.函数调用:按工具→分析工具,调出分析工具菜单,点亮方差分析:单因素方差分析,按确定即可调出单因素方差分析对话框。
2.选项:
①输入区域 在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个或两个以上按列或行组织的相邻数据区域组成。
②分组方式 如果需要指出输入区域中的数据是按行还是按列排列。
③标志位于第一行/列 如果输入区域的第一行中包含标志项,选 “标志位于第一行”复选框;如果输入区域的第一列中包含标志项,选 “标志位于第一列”复选框;如果输入区域没有标志项,则该复选框不会被选中,Microsoft Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志(各列中第一个数)。
④Alpha 在此输入计算 F 统计临界值的检验水准。Alpha为 I 型错误发生概率的显著性水平(弃真的概率)。
⑤输出区域 在此输入对输出表左上角单元格的引用。当输出表将覆盖已有的数据,或是输出表越过了工作表的边界时,Microsoft Excel 会自动确定输出区域的大小并显示信息。
⑥新工作表 单击此选项,可在当前工作簿中插入新工作表,并由新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。如果需要给新工作表命名,请在右侧的编辑框中键入名称。
⑦新工作簿 单击此选项,可创建一新工作簿,并在新工作簿的新工作表中粘贴计算结果。
3.应用举例
以表一所示格式输入数据后,按上面所介绍的方法选取Anova对话框,在输入区域内或输入或选取A1:D11,分组方式为列,标志位于第一行,Alpha为0.05,输出选项为新工作表组。结果在新的sheet中显示出如表二、三。
表一 数据输入
|
CD3 |
CD4 |
CD8 |
CD4CD8 |
|
34 |
20 |
13 |
1.538 |
|
32 |
22 |
15 |
1.467 |
|
37 |
23 |
14 |
1.643 |
|
30 |
26 |
12 |
2.167 |
|
36 |
17 |
13 |
1.308 |
|
32 |
18 |
13 |
1.385 |
|
37 |
15 |
11 |
1.364 |
|
33 |
17 |
10 |
1.700 |
|
36 |
25 |
12 |
2.083 |
|
38 |
19 |
15 |
1.267 |
| 组 |
计数 |
求和 |
平均 |
方差 |
|
CD3 |
10 |
345 |
34.5 |
7.166667 |
|
CD4 |
10 |
202 |
20.2 |
13.51111 |
|
CD8 |
10 |
128 |
12.8 |
2.622222 |
|
CD4CD8 |
10 |
15.922 |
1.5922 |
0.098403 |
随机区组的双因素方差分析(配对资料)与单因素方差分析大体相似,只不过要将配对编号作为一个列来进行分析。