在科学研究中，经常需要对收集到的数据进行各种统计分析。虽然SAS、SPSS等专业软件功能强大，但对于简单的t检验、方差分析等，Excel的“分析工具库”提供了便捷的解决方案。本文将详细介绍如何利用Excel进行医学统计中的t检验分析，包括成对双样本均值分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。

1. 准备工作：加载分析工具库

首先，确保Excel已加载“分析工具库”。单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，如果未找到，需通过“工具”菜单的“加载宏”命令，在对话框中选择“分析工具库”并确定。

2. 成对双样本均值t检验

当样本中的观察值存在配对关系时（如治疗前后同一组患者的指标），应使用成对t检验。例如，用克矽平治疗矽肺患者10名，治疗前后血红蛋白含量（g/L）如下：
治疗前：113, 150, 150, 135, 128, 100, 110, 120, 130, 123
治疗后：140, 138, 140, 135, 135, 120, 147, 114, 138, 120

操作步骤：
1. 将数据输入工作表，如A1:K2区域。
2. 单击“工具”菜单→“数据分析”，选择“t-检验：成对双样本均值分析”。
3. 在对话框中，设置变量1的区域（如A1:K1）和变量2的区域（如A2:K2）。假设平均差默认为0，Alpha（显著性水平）默认为0.05。选择输出区域（如A3）。
4. 单击“确定”，得到结果如下：

表1 成对双样本均值t检验分析结果

结论：P（双尾）=0.2237 > 0.05，故治疗前后血红蛋白均值差异无统计学意义。

3. F检验：双样本方差分析（方差齐性检验）

在进行双样本t检验前，需先进行F检验判断两总体方差是否相等。例如，比较老年慢性支气管炎患者与健康人尿中17酮类固醇排出量（mg/24h）：
患者：2.9, 5.41, 5.48, 4.6, 4.03, 5.1, 5.92, 4.97, 4.24, 4.36, 2.72, 2.37, 2.09, 7.1
健康：5.18, 8.79, 3.14, 6.46, 3.72, 6.64, 4.01, 5.6, 4.57, 7.71, 4.99

操作步骤：
1. 输入数据。
2. 选择“数据分析”中的“F-检验 双样本方差”。
3. 设置变量1和变量2的区域，输出结果如下：

表2 双样本方差分析结果

结论：P=0.2609 > 0.05，两总体方差相等，可进行等方差t检验。

4. 双样本等方差假设t检验

操作步骤同前，选择“t-检验：双样本等方差假设”，结果如下：

表3 双样本等方差t检验分析结果

结论：P（双尾）=0.0839 > 0.05，两样本均值差异无统计学意义。

5. 双样本异方差假设t检验

当F检验显示两总体方差不相等时，应使用“t-检验：双样本异方差假设”，操作方法与上述类似。

参考文献
1. 金丕焕. 医用统计方法. 第1版. 上海：上海医科大学出版社，1995，38.
2. 董大钧. SAS统计分析. 第1版. 沈阳：辽宁科技出版社，1995.
3. 郭祖超. 医用数理统计方法. 第3版. 北京：人民卫生出版社，1988，106.