当我们观察周围世界时，物体和景象会在大脑特定区域引发活动模式。两篇发表在《自然—神经科学》上的研究指出，通过分析大脑扫描图，可以解读出呈现在眼前但未被意识察觉的景象。

Yukiyasu Kamitani 和 Frank Tong 发现，当不同方向倾斜的条纹呈现给受试者时，功能磁共振成像（fMRI）显示的大脑活动略有差异。他们开发了一种计算机程序来识别这些差异，并能够相当精确地预测条纹的倾斜方向。此外，当呈现由两种条纹组成的格子图案，并要求受试者只注意其中一种时，该程序也能区分受试者所关注的条纹类型。

John-Dylan Haynes 和 Geraint Rees 采用类似的大脑活动分析方法，对计算机屏幕上图像的预测比受试者本人更准确。当两个图像快速连续闪动时，受试者只能看到第二个图像，无法识别第一个。然而，即使受试者无法报告所见图像，他们开发的程序仍能辨别出不可见图像在大脑中产生的活动模式。

这些技术表明，我们不仅可以认识大脑如何呈现物质感觉，还能理解这些感觉如何被主观地解读。该研究为理解意识与无意识视觉处理提供了新视角，并可能应用于脑机接口和神经解码领域。