一项发表于《自然·精神卫生》的重磅研究，首次利用全头皮128导联脑电图结合机器学习，对约400名自闭症儿童的面孔感知进行了系统性解码。结果显示，自闭症儿童的面孔特异性神经信号较神经典型儿童更为模糊，且缺乏随年龄增长的精细化发育轨迹。差异比经典N170成分出现得更早，提示大脑基础环路层面已存在异常。该发现为自闭症提供了新的候选生物标志物，并强调早期干预可能更有益于改善社交信息处理。...
伦敦大学学院（UCL）的研究团队利用小鼠视觉皮层的单细胞神经活动记录，成功重建了10秒长的视频片段。这项发表在《eLife》上的研究，通过动态神经编码模型和像素级优化算法，将小鼠观看电影时的脑电信号转化为高保真度的动态影像。研究显示，重建视频的精度随记录神经元数量的增加而提升，且与原始视频的像素相关性极高，时间差异极小。该工作不仅为理解大脑如何编码视觉信息提供了新工具，还揭示了视觉表征与真实世界之间的偏差——这种偏差可能并非错误，而是大脑处理信息的“特征”。未来，该技术有望用于研究不同物种的视觉体验，并探...
加州大学伯克利分校和旧金山分校的研究团队在《自然·神经科学》上发表了一项突破性研究，开发出一种新型脑机接口（BCI）系统。该系统能够近乎实时地将严重瘫痪患者的脑部活动转化为自然流畅的语音，延迟不到1秒。不同于以往仅能输出文字或合成声音生硬的系统，这项新技术通过人工智能模型解码运动皮层的神经信号，并利用患者受伤前的录音合成个性化语音，实现了连续、流畅的语音输出。研究还验证了该算法在不同类型脑感应设备（包括侵入式微电极阵列和非侵入式表面肌电图）上的通用性，为未来实用化神经假体装置奠定了基础。该成果标志着向恢复...
发表于Nature Communications的一项研究揭示了腹侧中央前回（vPCG）神经元如何编码语音模式与响度，为开发更具表现力的语音神经假体提供了关键证据。研究通过在两名参与者vPCG中植入微电极阵列，记录单个神经元放电率，发现神经元活动强烈区分不同的语音模式和响度，并在神经子空间中与音素内容分离。研究开发的闭环响度解码器实现了94%的在线准确率，为合成更自然的语音铺平了道路。...
科学家通过脑部扫描技术解读人脑想法和图像的研究取得进展，包括读取梦境、重建脑中图像和判断思考主题。这些研究利用了功能性磁共振成像等技术，展示了脑功能成像在神经科学领域的巨大潜力。...
加州大学伯克利分校的科学家利用功能性核磁共振成像（fMRI）和计算机模型，成功解码大脑视觉皮层的神经活动，识别出受试者观看的图像。该研究基于神经系统活性模型，通过训练计算机建立神经活动与图像特征的对应关系，在600万张图片数据库中匹配出所见图像。这一成果标志着脑机接口领域的重要进展，未来有望推动梦境解读、视觉辅助设备及思维控制技术的发展，但距离实时准确解读人类思维仍有数十年挑战。...
荷兰研究团队利用功能性核磁共振成像揭示了人类听觉皮层如何同时解码语音内容与说话者身份，挑战了传统认为声音身份识别仅发生于高级脑区的观点，为理解声音识别的神经机制提供了新证据。...
本文回顾了2008年美国卡耐基-梅隆大学发表在《公共科学图书馆》上的经典研究：通过功能磁共振成像（fMRI）以97%准确率解读受试者大脑中的工具与建筑物思维。研究揭示了不同人思考同类事物时脑区激活的一致性，并展望了在自闭症、瘫痪通信及军事领域的应用。结合现代脑机接口进展，本文分析了fMRI解码的里程碑意义、技术局限及伦理挑战。...
美国麻省理工学院神经科学团队在《科学》杂志上发表研究，成功解码大脑识别图像时的神经信号模式。通过训练猴子并记录视觉皮层活动，科学家发现大脑采用稀疏编码策略，仅用少量神经元即可高效完成视觉认知。这一发现为人工智能和脑机接口技术提供了新思路，有望推动计算机视觉算法的改进和神经假体的发展。...
两篇发表在《自然—神经科学》上的研究利用功能磁共振成像（fMRI）分析大脑活动，成功解读出受试者未意识到的视觉刺激。研究人员开发计算机程序识别不同条纹方向引起的大脑活动差异，并能预测受试者关注的条纹类型。另一项研究则能解码快速闪动中不可见图像的大脑活动模式。这些技术揭示了大脑如何呈现物质感觉及主观理解过程，为意识研究和脑机接口提供了新思路。...
本文探讨了人体自身免疫系统攻击大脑细胞并引...
加州理工学院等机构的研究人员通过分析俄罗斯...
日本东北大学研究人员通过小鼠活体透明颅骨成...
欧洲核子研究中心（CERN）在第三次长期停机维护...
神经科学长期假定，神经元之间的共享波动（噪...
一项发表于《Evolution and Human Behavior》的研究揭示...
