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高负荷神经枢纽衰竭驱动多发性硬化脑萎缩跨网络扩散

2026-11-12 07:26 Mar Barrantes-Cepas AAAS 阅读 0
核心摘要: 一项涵盖2187名多发性硬化患者的大型神经影像学研究证实,脑灰质萎缩并非随机发生,而是起源于丘脑、海马等高连接度“疾病震中”并沿白质通路级联扩散。该发现为“节点应激假说”提供

高负荷神经枢纽衰竭驱动多发性硬化脑萎缩跨网络扩散

长期以来,多发性硬化(Multiple Sclerosis, MS)一直被定义为中枢神经系统白质散在炎性脱髓鞘病变为特征的慢性自身免疫性疾病。然而,近几十年来先进神经影像技术的应用揭示了一个同样致命的隐匿病理标志:广泛且加速进展的脑灰质萎缩。与具有一过性特征的局灶性白质炎症不同,灰质体积的减少在疾病临床早期即已发生,与不可逆的躯体残疾和认知衰退直接相关,并且即使在疾病修饰疗法(DMT)有效控制临床急性复发的情况下,灰质萎缩仍在持续进展。

多年来,这种脑组织丢失的空间分布模式一直难以捉摸,呈现出非随机却看似零散复杂的皮层与皮层下分布特征。近日,由 Mar Barrantes-Cepas 及其合作团队主导的一项涵盖 2,187 名多发性硬化患者的大型多中心神经影像学研究,揭示了这种神经退行性病变扩散背后的组织学逻辑,研究成果发表于学术界。

该研究为经典的“节点应激假说”(Nodal Stress Hypothesis)提供了强有力的临床实证支持,证明灰质萎缩起源于承担高通信负荷、高度互联的“疾病震中”(Disease Epicenters),并通过跨神经元退行(Transneuronal Degeneration)机制沿着结构连接组在全脑级联扩散。

绘制疾病震中:高负荷枢纽的首选易感性

为了绘制脑萎缩的时空演变图谱,研究团队调取了来自国际队列的 2,187 例不同临床阶段与亚型(包括复发缓解型及原发/继发进展型)患者的高分辨率结构磁共振成像(MRI)数据,并将其局灶性组织丢失特征与人类标准脑连接组网络构架进行比对分析。结果显示,最早且最严重的组织萎缩高度集中于大脑的关键拓扑枢纽:

  • 皮层下中继与边缘系统结构:包括丘脑(thalami)、海马(hippocampi)和杏仁核(amygdala);
  • 皮层感觉运动与知觉网络:包括初级及高级视觉皮层、感觉运动皮层区以及外侧颞叶皮层。

从复杂网络拓扑学的角度来看,高阶枢纽是大脑中至关重要的通信枢纽,负责在不同功能模块之间路由大量神经信号。然而,这种核心的拓扑地位伴随着极高的生物能量代价。高连接度枢纽神经元维持着更高的基线放电频率,表达高密度的耗能型离子通道,并需要线粒体产生大量的 ATP 储备以维持突触传递效能。在多发性硬化病理微环境中,慢性格林氏小胶质细胞活化炎症、弥漫性脱髓鞘以及氧化应激显著破坏了线粒体呼吸链功能,使这些高负荷中枢迅速沦为“代谢瓶颈”。持续的功能负荷彻底耗竭了细胞的能量储备,最终诱发局灶性轴突变性及神经元凋亡。

跨神经元退行:沿解剖布线的病理波纹

更为关键的是,研究揭示一旦某个“疾病震中”发生退行,损伤并不会局限在局部。高分辨率影像清晰显示了跨神经元退行的标志:原发病变中枢的神经细胞受损后,病理级联反应会沿着解剖白质神经束,以顺行或逆行的方式向相连的远端下游神经元传导扩散。

随着高负荷震中枢纽功能的崩溃,与其在结构上相连的二级、三级下游节点失去了至关重要的神经营养支持,同时承受着兴奋性毒性或失用性应激,导致神经退行性病变如同涟漪一般,系统性地贯穿整个结构连接组。研究人员追踪了不同临床亚型患者的退行路径,发现无论处于何种分型,网络层面的结构应激均是推动患者残疾持续累积的核心驱动力。

研究团队指出:“目前已十分明确,多发性硬化的疾病进展完全可以独立于临床急性复发和活动性炎症而独立发生。基于常规临床 MRI 结合标准连接组数据所获取的网络指标,能够有效解释并预测单个患者未来的脑萎缩进展轨迹。”

重新定义诊疗逻辑与转化前景

多发性硬化进展受网络介导的代谢耗竭驱动这一认知,对传统仅聚焦于监测钆增强炎性白质病变的临床思路提出了重要挑战。由于本研究使用的分析框架可直接迁移到常规临床 MRI 扫描中,基于网络连接组的节点应激模型有望开发为低成本、非侵入性的个性化预后预测工具。临床医生将有能力在患者出现显性神经功能障碍数年之前,绘制其特异性中枢易感图谱,推演灰质退缩的时空轨迹。

此外,该机制为神经保护类药物的研发开辟了全新方向:未来旨在增强神经元线粒体生物能量代谢、阻断代谢耗竭级联反应,或减轻高流量神经枢纽代谢过载的靶向疗法,或将成为遏制多发性硬化不可逆残疾积累的关键突破口。


Journal Reference:
Mar Barrantes-Cepas et al., Grey matter atrophy spreads from high-stress network hubs via transneuronal degeneration in multiple sclerosis. Published by AAAS.

  • Media Contact: AAAS Media
  • Source: AAAS
  • Image Credit: Image credited to Neuroscience News
  • Original Research is Open Access: Science Advances (Nov 11, 2026). “The role of network connectivity and transcriptomic vulnerability in shaping gray matter atrophy in multiple sclerosis.” Authors: Mar Barrantes-Cepas, Mario Tranfa, David R. van Nederpelt, Ismail Koubiyr, Luigi Lorenzini, Birgit Helmlinger, Stefan Ropele, Daniela Pinter, Christian Enzinger, Tomas Uher, Manuela Vaneckova, Joep Killestein, Eva M. M. Strijbis, Martijn D. Steenwijk, Hugo Vrenken, Frederik Barkhof, Menno M. Schoonheim, and Giuseppe Pontillo.
  • DOI: 10.1126/sciadv.aeg3412
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