当前位置: 主页 > 神经科学 > 学习与记忆

快速眼动睡眠中的“隐形世界”:大脑如何在梦中模拟现实

2026-05-27 16:31 马西莫·斯坎齐亚尼团队 加州大学旧金山分校 阅读 0
核心摘要: 加州大学旧金山分校的研究发现,快速眼动睡眠期间大脑并非被动做梦,而是主动构建并模拟一个虚拟的“世界模型”。高级视觉皮层向下级区域发送预测信号,生成生动的梦境场景,眼球运动则模拟探索虚拟环境。这一发现解释了梦境的生动性与奇异逻辑,并为精神疾病治疗和人工智能发展提供了新思路。

在科学探索的旅途中,有些最重要的发现往往来自意想不到的方向。霍华德·休斯医学研究所研究员、加州大学旧金山分校教授马西莫·斯坎齐亚尼从未想过自己会研究睡眠。然而,当实验室里的一位博士后提议研究睡眠中动物的眼球运动时,斯坎齐亚尼的好奇心被唤醒了。这一决定最终导向了一个重要的发现:在快速眼动睡眠期间,大脑不仅仅是在做梦,而是在主动构建并模拟一个虚拟的“世界模型”。

快速眼动睡眠:被忽视的视觉处理窗口

快速眼动睡眠是深度睡眠的一个阶段,其特征是眼球在闭合的眼睑下快速来回移动,也是大多数生动梦境发生的阶段。传统观点认为,快速眼动睡眠主要与记忆巩固和情绪调节有关。但一个根本性的问题长期以来被研究者所忽视:在快速眼动睡眠期间,大脑的视觉系统——这个在我们清醒时负责处理来自眼睛的外部视觉信号的庞大神经网络——究竟在做什么?

斯坎齐亚尼团队意识到,既然快速眼动睡眠中眼球仍在运动,大脑很可能在这些眼动期间以一种不同于清醒状态的方式处理内部生成的视觉信息。

研究方法:追踪睡眠中的“视觉野”

研究团队对小鼠进行了实验,同时记录大脑中处理视觉信息的多个区域的活动,以及眼球运动。通过使用高密度硅探针(Neuropixels),他们可以同时记录数百个神经元的活动。研究者采用了一种巧妙的实验设计,将动物置于一个虚拟现实环境中,使其能够区分“外部视觉输入”(屏幕上的视觉场景变化)和“内部生成的视觉信号”(来自眼球运动本身的传出拷贝信号)。

核心发现

1. 快速眼动睡眠中的“视觉野”扫描

在快速眼动睡眠期间,当眼球移动时,大脑会接收到一个“传出拷贝”——一个指示眼球即将移动的信号。这个传出拷贝被发送到视觉皮层的最高处理层级,就像一个“预览”信号,告诉大脑:“视野即将移动”。这模拟了清醒状态下当眼睛扫视(快速转移到新的注视点)时发生的过程。

2. 大脑在睡眠中构建虚拟场景

至关重要的是,在快速眼动睡眠期间,大脑并没有等待来自视网膜的实际视觉输入(因为眼睑是闭合的,没有光子到达视网膜)。相反,高级视觉皮层向下层视觉区域发送信号,预测在眼动之后应该“看到”什么。大脑实质上是在生成一个没有外部输入的虚拟视觉场景——一个梦。

3. 自上而下的信号占主导地位

研究者发现,在快速眼动睡眠期间,视觉皮层中的信息流与清醒时相反。清醒时,信号从低级视觉皮层(V1,处理基本边缘和方向)流向高级皮层(V2、V4、IT,处理物体识别)。而在快速眼动睡眠期间,信号从高级视觉皮层向下流向低级视觉皮层。高级皮层正在“告诉”低级皮层在梦中应该看到什么。

4. 快速眼动睡眠的间断性与“场景切换”

快速眼动睡眠并非连续的。它每隔约90分钟出现一次,每次持续5-30分钟。研究提出,快速眼动睡眠的开始可能对应于新梦境场景的启动。每次快速眼动睡眠发作期间的第一次眼球运动可能标志着一次“场景重置”。这与我们在梦中体验到的从一个场景突然切换到另一个场景的现象相符。

机制:大脑的“世界模型”

斯坎齐亚尼将这些发现整合到一个优雅的框架中:清醒时,外部视觉场景通过自下而上的信号驱动大脑(眼睛 → 低级视觉皮层 → 高级视觉皮层)。大脑在此过程中主动构建一个“世界模型”——一套关于环境中物体、空间关系和因果规律的内部表征。

在快速眼动睡眠期间,大脑从内部运行其世界模型。它不依赖外部输入,而是由高级视觉皮层驱动,向低级区域发送预测信号,生成模拟的视觉体验。眼球运动不是对光子的反应,而是模拟探索这个虚拟场景的扫描路径,类似于清醒时用扫视探索外部世界的方式。

这一发现具有重要的理论意义。它解释了梦境为何如此生动——因为它们是由与处理真实视觉相同的神经回路生成的。它也解释了梦境的奇异逻辑——因为没有外部感觉输入来“纠正”偏离现实的内部预测,梦境可以自由地违反物理定律。它还阐明了梦的功能:快速眼动睡眠可能是大脑排练和优化其世界模型的时段,就像飞行员在飞行模拟器中训练——无需实际驾驶飞机,就能测试场景并完善内部表征。

对神经科学与人工智能的启示

1. 重新审视快速眼动睡眠的功能

该研究表明,快速眼动睡眠不仅仅是记忆巩固或情绪调节,而是一个更基础的过程:世界模型的主动维护和更新。大脑正在测试其预测未来事件的能力。

2. 精神病学中的应用

精神分裂症等疾病涉及“世界模型”的紊乱——患者难以区分内部生成的思想和外部现实(幻觉、妄想)。该研究提供了一个框架:精神分裂症患者可能在快速眼动睡眠后无法正确“重置”其世界模型,导致清醒时的内部信号渗入外部感知。调节快速眼动睡眠的疗法可能成为精神病的早期干预手段。

3. 人工智能的启发

目前训练大型语言模型和视觉模型的深度学习算法使用“经验回放”——在离线状态重新处理过去的经验以巩固学习。这项研究表明,生物大脑走得更远:它不仅仅是回放经验,而是在睡眠期间生成全新的模拟经验来完善其内部模型。

未来方向

  1. 因果测试:使用光遗传学或化学遗传学,在快速眼动睡眠期间选择性地沉默高级视觉皮层的活动。这是否会损害动物在后续任务中学习新视觉辨别的能力,或者导致其世界模型崩溃?

  2. 梦境工程:对于经常做噩梦的创伤后应激障碍患者,是否可以设计靶向快速眼动睡眠的声学或光刺激来改变梦境内容?是否可以“植入”想法,例如,在快速眼动睡眠期间播放与安全环境相关的听觉线索。

  3. 最小模型的机器人验证:将斯坎齐亚尼的架构(自上而下的模拟信号 + 传出拷贝 + 快速眼动睡眠的间断重置)部署到具身机器人中,观察它是否发展出更鲁棒的“世界模型”,以及在面对新环境时是否能更有效地泛化。

结论

斯坎齐亚尼团队的这项研究彻底改变了我们对快速眼动睡眠功能的理解。 这不仅仅是一个巩固记忆或调节情绪的时期,而是大脑主动进行内部模拟的时间。在快速眼动睡眠期间,大脑关闭了来自眼睛的传入信号,而是运行其内部的世界模型——由高级视觉皮层驱动,向低级区域发送预测信号,生成虚拟的视觉场景,并通过眼球运动进行模拟的“视觉探索”。

这些发现解释了为何梦境如此生动而奇异(由与清醒时相同的回路生成,但不受现实约束),并提出梦的功能可能是排练和完善大脑的内部模型。这项工作为精神疾病(幻觉、妄想)以及人工智能(通过内部模拟进行更高效学习)提供了新的思路。

    发表评论