张鹍教授的团队近期在PNAS发表题为《Ultra-accurate Genome Sequencing and Haplotyping of Single Human Cells》的研究，提出了一种新的单细胞测序方法，名为SISSOR（微流体反应器法单链测序）。

该方法通过利用微流体处理器将单个细胞的染色体DNA分离成正负双链，并将大片段随机分割成纳升级的组分，用于扩增和构建测序文库。这样可以实现对同源染色体的互补双链独立测序，从而提高单细胞测序的精度和准确性。

研究结果显示，SISSOR技术可以将单细胞测序错误率降低至10-8，并且单倍体片段平均可组装长度为500kb，重叠群contig达到N50大于7 Mb。该方法的优势在于它能够利用冗余和单倍体型信息纠正测序错误，从而提高测序的准确性和可靠性。

张鹍教授表示，SISSOR技术的应用前景广阔，可以用于对患者血液中循环肿瘤细胞进行准确检测，对体外受精的健康胚胎进行筛选，以及对经过基因组编辑的人体细胞进行检测，以达到治疗的目的。

随着单细胞测序研究的不断发展，SISSOR技术凭着其独特的单倍体型分析优势和超高的测序精度，将成为科研和临床领域的重要工具。

参考文献：

1. Single-Cell Whole-Genome Amplification and Sequencing: Methodology and Applications.

2. Ultra-accurate Genome Sequencing and Haplotyping of Single Human Cells.

3. Uniform and accurate single-cell sequencing based on emulsion whole-genome amplification.