一个国际医学研究团队宣布开发出一种针对慢性疲劳综合征（ME/CFS）的血液检测方法，据报道准确率高达91%。该研究发表在《先进科学》（Advanced Science）期刊上，详细描述了测试原理及其在初步试验中的表现。
肌痛性脑脊髓炎，俗称慢性疲劳综合征（ME/CFS），是一种以极度疲劳为主要特征的疾病，常伴有认知障碍、睡眠紊乱和体位性不耐受等症状。由于缺乏客观诊断标志物，该病长期以来被部分医学界人士质疑其真实性。然而，近十年来，越来越多的证据表明ME/CFS是一种真实的、可致残的疾病，但诊断仍依赖排除性标准，过程漫长且复杂。这项新研究为快速、客观诊断提供了可能。
研究团队认为，ME/CFS的根本原因可能与细胞能量代谢功能障碍有关。因此，他们聚焦于外周血单核细胞（PBMCs），包括T细胞、单核细胞和淋巴细胞，这些细胞在免疫和能量调节中起关键作用。先前研究提示PBMCs在ME/CFS病理中可能扮演角色，但缺乏直接测量其能量功能的方法。
为此，研究人员引入拉曼光谱技术——一种常用于化学分析的分子指纹识别方法，通过检测分子的振动模式来区分不同样本。他们假设ME/CFS患者与健康个体的单细胞振动模式存在差异。初步实验中，他们对61名ME/CFS患者和16名健康对照的血液样本进行拉曼光谱分析，发现显著差异。随后，他们开发了一款人工智能（AI）应用程序，用于处理大规模数据，并在来自98名患者的2000多个细胞上验证了该系统，最终实现91%的准确率。
该团队计划通过更大样本的临床试验进一步验证，但他们相信已找到针对ME/CFS的可靠血液检测方法。这一突破有望为长期缺乏客观诊断手段的ME/CFS患者带来福音，并推动疾病机制研究。
参考文献：
Advanced Science (2023). DOI: 10.1002/advs.202302146