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科学家揭示人脑语言生成的神经元机制

2024-02-16 06:09 齐夫·威廉姆斯, 阿尔琼·卡纳 麻省总医院 阅读 0
核心摘要: 麻省总医院的研究人员通过使用Neuropixels探针记录前额皮层单个神经元的活动,揭示了人脑中参与语言生成的神经元机制。研究发现,大脑中的神经元可以在说话之前预测要说出的语音,并展示了语音在大脑中的表征方式,为理解和治疗言语和语言障碍提供了新的见解。

由麻省总医院提供

马萨诸塞州总医院 (MGH) 的研究人员领导的一项新研究通过使用先进的大脑记录技术,展示了人脑中的神经元如何协同工作,让人们思考他们想说的话,然后通过语音大声说出它们。

研究发现人脑中的神经元可以在我们说话之前预测我们要说什么
使用 Neuropixels 记录从人类前额皮质中分离出单个单元。图片来源:《自然》(2024)。 DOI:10.1038/s41586-023-06982-w

总之,这些发现提供了一张详细的地图,显示了语音(例如辅音和元音)在说话之前就如何在大脑中表示,以及它们在语言产生过程中如何串在一起。

这项发表在《自然》杂志上的研究揭示了对大脑神经元的见解,这些神经元能够产生语言,并可能改善对言语和语言障碍的理解和治疗。

“虽然说话通常看起来很容易,但我们的大脑在产生自然语音的过程中执行了许多复杂的认知步骤,包括想出我们想说的话、规划发音动作以及发出我们想要的发声,”资深作者齐夫·威廉姆斯医学博士说,麻省总医院和哈佛医学院神经外科副教授。

“我们的大脑执行这些壮举的速度惊人地快——在自然语言中大约每秒三个单词——并且错误非常少。然而,我们如何精确地实现这一壮举仍然是一个谜。”

研究发现人脑中的神经元可以在我们说话之前预测我们要说什么
在自然语音产生过程中跟踪前额叶神经元的语音表征。 a,左侧单神经元记录被证实定位于语言主导的前额叶皮层的后中额回,该区域已知参与单词规划和产生(扩展数据图1a,b);右图,使用 Neuropixels 阵列进行急性单神经元记录(扩展数据图 1c、d);底部,语音生成任务和控制(扩展数据图 2a)。 b,基于计划发音位置的语音分组示例(扩展数据表 1)。 c,构建了一个十维特征空间来提供每个单词所有音素的组成表示。 d,通过以毫秒分辨率将每个神经元的 AP 与单词开始对齐来构建周围事件时间直方图。数据以平均值(线)值±sem(阴影)表示。插图、尖峰波形形态和比例尺(0.5 ms)。 e,左图,有选择地将其活动改变为特定计划音素的调制神经元的比例;右图是优先调音软颚辅音的单元的调音曲线。 f,平均 z 评分放电率作为神经元的首选语音组成(产生最大活动变化)与所有其他语音组合之间的汉明距离的函数。此处,汉明距离为 0 表示单词具有相同的语音组成,而汉明距离为 1 表示它们只有一个音素不同。数据以平均值(线)值±sem(阴影)表示。 g,计划音素的解码性能。橙色点提供分类器 ROC-AUC 的采样分布; n = 50 次随机测试/训练分割; P = 7.1 × 10−18,双面曼-惠特尼 U 检验。数据以平均值±标准差表示,来源:Nature (2024)。 DOI:10.1038/s41586-023-06982-w

这项研究展示了大脑中的神经元如何代表构成口语单词的一些最基本元素——从称为音素的简单语音到将其组装成更复杂的字符串(如音节)。

例如,需要用舌头接触牙齿后面的硬腭发出辅音“da”来产生“dog”这个词。

通过记录单个神经元,研究人员发现,在大声说出该音素之前,某些神经元会变得活跃。其他神经元反映了单词构造的更复杂的方面,例如音素到音节的特定组装。

研究人员表明,利用他们的技术,可以可靠地确定人们在发音之前会说出的语音。

换句话说,科学家可以在单词实际说出之前预测出辅音和元音的组合。这种能力可以用来构建能够产生合成语音的人工假肢或脑机接口,这可以使一系列患者受益。

该研究的合著者阿尔琼·卡纳 (Arjun Khanna) 表示:“在多种神经系统疾病中都观察到言语和语言网络的中断,包括中风、创伤性脑损伤、肿瘤、神经退行性疾病、神经发育障碍等。” “我们希望更好地理解支持言语和语言的基本神经回路将为开发这些疾病的治疗方法铺平道路。”

研究人员希望通过研究更复杂的语言过程来扩展他们的工作,这将使他们能够研究与人们如何选择他们想说的单词以及大脑如何将单词组装成句子以向他人传达个人的想法和感受相关的问题。

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