美国佛罗里达大学终身教授、浙江林学院统计遗传学科教授邬荣领研发了一种名为“功能定位”的电脑模型，能够通过输入个体的遗传基因数据、身体指标及环境因素，预测其未来的健康状况、可能罹患的疾病甚至寿命。该研究成果发表于2006年《自然综述》第3期，这是世界顶级学术期刊之一，当时中国在该刊的论文总数不超过5篇。

功能定位模型的核心原理是基于遗传学与统计学的结合。每个人的DNA标记和基因表达存在差异，疾病的发生往往受到基因与环境的交互作用影响。该模型通过分析个体的年龄、血压、脉搏、心跳等生理指标，以及温度、湿度、纬度等环境数据，利用复杂的统计算法（如似然比检验和EM算法）来量化基因效应随时间的变化，从而预测疾病风险。例如，在家族中有癌症病史但未发病的个体，可通过模型评估其遗传易感性。

该模型不仅适用于人类，还可用于动物和植物。邬荣领团队已在老鼠实验中成功预测了肥胖基因的表达时间，即哪些老鼠会在何时发胖最快。这一原理同样适用于癌细胞生长检测。目前，模型已应用于心脏病和艾滋病研究，邬荣领与杜克大学、佛罗里达大学、华盛顿大学、康奈尔大学等合作，获得了2000多名心脏病患者的DNA数据，并与约翰·霍普金斯大学合作监控艾滋病人的发病基因。

功能定位模型在个性化医疗中具有重要价值。通过将DNA信息整合到医疗保险卡中，医生可随时调取患者基因数据，结合模型预测最佳用药方案，提高疗效并减少副作用。然而，北京武警总医院纪小龙教授指出，模型预测的准确性高度依赖样本数量和环境因素。目前人类已知的疾病中，仅1%-2%可通过基因准确预测，且冠心病等复杂疾病的诱因多达数百条，2000个样本仍显不足。因此，该模型距离临床应用仍有距离，但代表了医学未来的发展方向。