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氨基酸序列预测蛋白三维结构的新方法

2005-09-19 14:57 未知 未知 阅读 0
核心摘要: 科学家开发了一种利用小蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构的新方法,解决了生物和化学研究中的长期难题。通过改进的取样方法与全原子自由能模型相结合,成功预测了蛋白质的最低自由能结构,为蛋白质折叠机制和药物设计提供了重要工具。

科学家开发了一种利用小蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构的新方法,这一直是生物和化学研究中的重大难题。大约40年前,研究人员已经认识到蛋白质的结构完全由其氨基酸序列决定,但结构预测的谜题始终难以破解。不同氨基酸链扭曲和折叠的“计算”空间极其庞大,计算溶液中蛋白质构象的自由能也相当困难。Philip Bradley及其同事通过改进的取样方法与物理上现实的全原子自由能模型相结合,成功预测了小蛋白质的“de novo”(最低自由能)结构。这一突破为理解蛋白质折叠机制和药物设计提供了重要工具。

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