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[组图] 信号傅立叶变换的幅度图和频谱图的示例

2006-01-12 08:54 bioguider Internet 阅读 0
核心摘要: 信号傅立叶变换(FFT)用于将信号从时域转换到频域。通过计算信号的快速傅立叶变换(FFT),可以得到信号的频谱分布。频谱图展示了信号的频率成分,帮助分析信号的频率特性。Nyquist采样定理确保了信号的完整性,避免了采样频率不足导致的频率失真。

fs=100;
x=-2:1/fs:2;
y=sin(3*pi*x);
z=rectpuls(x);
figure;plot(x,y,x,z,':r');

my=abs(fft(y));
mz=abs(fft(z));
my=my/max(my); %归一化
mz=mz/max(mz); %归一化

f=(0:1/length(x):1)*fs;
figure;plot(f(1:fs/2),my(1:fs/2),f(1:fs/2),mz(1:fs/2),':r');
%为什么这么做?
%还记得Nyquist采样定理吗?哎~~你对了,就是这个原因。
%频谱图同理。

my=20*log10(my+eps);mz=20*log10(mz+eps);
figure;plot(f(1:fs/2),my(1:fs/2),f(1:fs/2),mz(1:fs/2),':r');

 

%图形见全文


信号时域波形:

傅立叶变换的幅度图:

频谱图:

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