一项发表于《自然·通讯》的研究探讨了在中国碳中和路径下，空间优化的二氧化硫（SO₂）减排对气候的影响。研究发现，针对中国高污染地区的减排策略显著抑制了2020-2060年间由气溶胶-云相互作用（ERFaci）引起的有效辐射强迫的上升。由于气溶胶-云相互作用的非线性特征，优化的减排策略在2020-2040年的短期未来将区域平均ERFaci增幅从超过0.89 W m⁻²限制到低于0.13 W m⁻²，并在2060年将中国上空ERFaci增幅减弱了三分之二。这些发现证明了在追求空气质量目标的同时，有针对性的排放控制在缓解短期气候风险方面的关键作用。

研究背景与意义

气溶胶-云相互作用仍然是人为气候强迫估算中最大的不确定性来源之一。为改善空气质量和实现气候目标而减少气溶胶，可能因削弱气溶胶的冷却效应而导致意外的变暖。本研究旨在探索如何在实现碳中和的同时，通过优化减排策略来最小化这种短期变暖效应。

主要发现与政策启示

研究结果表明，采用空间差异化的减排策略（优先控制高污染地区）可以有效缓解因气溶胶减少而引发的短期变暖。这主要是利用了气溶胶-云相互作用的非线性特性，使得在污染最严重的区域进行减排能够产生更优的气候效益。该研究为中国在实现长期碳中和目标和空气质量改善的同时，管理短期气候风险提供了科学依据。

参考文献

Zhu, Y., Yang, Y. et al. (2026). Strategizing emission cuts in China to mitigate short-term warming from clean air policies. Nature Communications. DOI: 10.1038/s41467-026-72190-5

该研究利用气候模型模拟，评估了中国在碳中和路径下不同二氧化硫（SO₂）减排空间策略对气溶胶-云相互作用有效辐射强迫（ERFaci）的影响。研究发现，与均匀减排相比，优先在污染严重区域（如华北平原）进行减排，能显著降低因气溶胶减少而导致的短期增温效应（即“清洁空气政策的副作用”），这主要归功于气溶胶-云相互作用的非线性响应。研究团队来自南京信息工程大学等机构。