1月10日，中国科学院遗传与发育生物学研究所发布了历时两年完成的中国姓氏统计研究。该调查覆盖全国1110个县市，涉及2.96亿人口数据，共收集到4100个姓氏。研究人员发现，姓氏分布图与《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图存在重叠现象，提示姓氏与常见疾病之间可能存在某种内在联系。

姓氏与遗传的关系

该研究的主要负责人、中科院遗传与发育生物学研究所副研究员袁义达长期从事姓氏遗传学研究。他介绍，这项研究最初受到美国斯坦福大学群体遗传学家卡瓦利·斯福扎教授的启发。斯福扎在研究意大利人姓氏时发现了经济学问题，随后研究台湾中国人姓氏分布，发现台湾姓氏多源自内地，认为中国人姓氏在遗传学上具有极高价值。此后，国内开创了“姓氏群体遗传学”这一分支。

中国是世界上最早使用姓氏的国家，约5000年前姓氏即被定为世袭。在5000年的文明发展中，绝大部分为父系社会，子女随父姓。从遗传学角度看，只有男性拥有Y染色体，Y染色体随姓氏一同遗传给后代。因此，同一姓氏的人群可能具有相同类型的Y染色体及其携带的遗传基因。袁义达解释：“如果把每个姓氏看作一个遗传基因，那么姓氏的遗传和分布可以体现一个种群基因的遗传和分布，姓氏分布与Y染色体遗传基因分布应是平行关系。”

为验证姓氏传承的稳定性，袁义达对宋、明、清及当代四个时期的姓氏进行了统计比较，发现一千多年来中国人姓氏传承非常稳定，各时期姓氏分布曲线基本重合。这证实了姓氏作为遗传学标本的科学价值。

姓氏与疾病的重叠现象

在完成姓氏分布图后，袁义达发现这些分布图与《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图存在重叠。例如，糖尿病在山东地区高发，而孔姓在山东出现的频率也最高。尽管袁义达知道姓氏与疾病无直接关系，且疾病多发生在常染色体而非Y染色体上，但所有姓氏与常见疾病之间似乎都存在这种重叠现象，暗示着某种内在联系。

袁义达推测，这种重叠可能与人类活动有关。在5000年历史中，以男性为主的群体迁移导致Y染色体迁移，而与Y染色体同在一个个体上的常染色体也随之迁移。因此，研究Y染色体的分布规律可能有助于找出常染色体的某些分布规律，从而为研究疾病起源提供线索。他比喻道：“这就像研究禽流感病毒时，通过研究候鸟迁徙路线来辅助研究。”

“对姓下药”的可能性

目前，袁义达的研究仍在深入进行。他认为，姓氏与疾病关系的探究可为疾病起源研究提供新线索。在医药学领域，姓氏与遗传基因的关系可能为新药和个性化药物研发提供思路。同样的疾病在不同人群中的表现不同，例如同一种感冒药对某些人有效，对另一些人则无效。袁义达表示：“如果找到姓氏与遗传基因的关系，专家提出的根据姓氏开发个性化药物，甚至‘对姓下药’也不是不可能的事情。”