深度学习结合纳米孔测序：实现RNA修饰动态与交互作用的全景图谱绘制

本研究开发了一种名为“DMR-seq”的创新计算框架，通过深度学习算法与纳米孔直接RNA测序技术的深度整合，实现了对转录组中多种RNA修饰的精确识别与定量。该方法不仅能够捕捉单碱基分辨率下的RNA修饰动态，还揭示了不同修饰类型之间复杂的交互作用（Crosstalk）。这一研究为解析表观转录组的调控机制提供了强有力的工具，对于理解RNA修饰在基因表达调控及疾病发生中的作用具有重要意义。...