前瞻性偶然性解释关联学习中的行为和多巴胺信号
一项发表于Nature Neuroscience的研究，通过小鼠巴甫洛夫条件反射任务，揭示了前瞻性偶然性在关联学习中的核心作用。研究发现，当额外奖励随机出现时，条件刺激诱发的多巴胺反应降低，而线索奖励则无此效应。传统模型无法解释，但时序差分学习模型通过构建时间结构内部模型成功预测了行为和神经信号。该研究为理解奖赏预测和偶然性检测提供了新框架，对计算精神病学和人工智能有重要启示。...
2026-04-21
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