从全息集群刺激中“速写”神经环路：基于模型的压缩感知实现高通量突触连接
2025年9月17日，《自然-神经科学》发表了一项技术报告，介绍了一套全新的计算工具，能够从高速全息集群刺激中快速解析神经环路。该框架通过深度融合“神经波形解混”与“基于模型的压缩感知”两大算法，成功克服了传统光遗传学突触映射通量低、速度慢的瓶颈，将解析单突触连接的效率提升了一个数量级。仿真实验显示，在包含1000个候选神经元的网络中，传统方法需30分钟，而新方法仅需30秒即可达到同等精度，映射通量提升逾60倍。该研究为高通量解析神经环路提供了革命性的计算引擎，有望推动活体连接组研究的发展。...
2026-04-20
401
0