患者面对医疗AI时有所保留，这一差距可能重塑数字诊断
俄亥俄州立大学研究发现，患者面对医疗AI时会不自觉地减少信息输出，词汇量减少约30%，且不愿透露敏感症状。这一“同理心鸿沟”可能导致AI训练与部署之间的数据错配，系统性地低估疾病严重程度。研究提出了多轮提问、语义完整性检查、保守校准和混合模式等解决方案，强调信任在医疗中的核心作用。...
2026-05-04
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