一项发表于《PNAS Nexus》的研究通过经典心理学“斯特鲁普任务”（颜色词与墨色不匹配）系统评估了GPT-5、Claude Opus 4.1和Gemini 2.5等前沿大语言模型（LLM）的执行控制能力。结果显示，虽然模型在短列表（5个词）中表现良好（如GPT-4o准确率达91%），但随着列表长度增加，其准确率急剧下降：GPT-4o在40个词时降至15%，Claude 3.5 Sonnet降至24%。在混合条件（匹配与不匹配词混杂）下，模型对不匹配项的准确率甚至趋近于0%。研究者指出，这种性能崩溃源于...
本文探讨了在本地部署大语言模型（LLM）进行敏感生物数据分析的可行性与应用场景。随着模型小型化、量化技术和生物医学专用模型的发展，本地LLM已成为保护数据隐私的有效方案。文章详细介绍了变异注释智能问答、实验方案生成、科学写作助手等五大应用，并提供了技术实现示例。本地部署不仅避免了数据泄露风险，还提升了研究效率，是生物医学领域AI应用的重要趋势。...
本文介绍了跨学科团队将大语言模型视为“外星智能”，采用实验心理学和生物学方法，通过行为实验解析其黑箱机制。这一新范式不仅提升了模型可解释性，也为人工智能在生物医学等领域的应用提供了理论支撑，推动AI研究进入深度探索阶段。...
本文介绍了一项发表在《自然·通讯》上的研究，提出心理表征引导监督（MRGS）框架，通过模拟人类构建心理表征的过程，强制大语言模型学习概念间的逻辑关系，从而提升其在分布外任务中的认知泛化能力。实验表明，MRGS训练使模型在逻辑推理、因果推断等任务中准确率提升15%-25%，并形成更具层次感的特征映射，为人工智能向认知主体演进提供了新思路。...
乌头和飞燕草等植物含有剧毒的二萜生物碱，能...
动机缺失是抑郁症、成瘾和多动症等常见疾病的...
麻省理工学院张锋团队开发了一种新型类病毒颗...
一项新研究利用双标记镶嵌分析（MADM）单细胞谱...
香港大学医学院与香港基因组研究所合作，利用...
一项大规模人群研究深入探讨了出体、超感官知...
