耶鲁大学医学院计算精神病学团队在《自然·精神健康》发表研究，揭示渴求对成瘾者决策的影响因物质类型而异。通过双老虎机任务，发现酒精使用者在高渴求时学习速率升高，更快锁定物质线索；而大麻使用者则学习速率降低，认知灵活性受损。这一计算差异为个性化成瘾治疗提供了新靶点，未来有望通过游戏化行为检测实现风险分层和治疗匹配。...
最新研究揭示了大脑如何通过构建以自我为中心的价值地图来理解身体周围的空间，强调了感知、价值与行动之间的紧密联系，具有重要的理论与临床意义。...
2025年《自然-神经科学》研究首次揭示雌激素波动通过调控多巴胺转运体表达影响奖励预测误差信号，从而增强强化学习。雌性大鼠在动情前期17β-雌二醇升高时，伏隔核多巴胺回收减慢，RPE信号放大，决策更依赖近期奖励。该发现为理解女性认知周期性波动及精神疾病性别差异提供新机制。...
一项新研究揭示雌二醇如何通过增强多巴胺对奖励预测误差的反应、减少多巴胺转运蛋白表达，来调节雌性大鼠的强化学习。在发情周期的高雌二醇阶段，雌性大鼠比雄性更快地适应奖励大小的变化。该发现为理解雌激素影响认知的机制提供了新视角，并对经前综合征、围绝经期认知变化及神经精神疾病的性别差异具有重要意义。...
纹状体多巴胺系统是调节动机、学习与认知控制的核心。最新研究通过行为学实验与计算建模，揭示了多巴胺如何同时增强工作记忆与强化学习，并降低对努力成本的敏感度。该发现为理解大脑在有限资源下的决策优化提供了新视角，并为帕金森病、抑郁症等疾病的认知改善治疗指明了方向。...
最新研究发现，小鼠在刺激-奖励学习任务中的多巴胺动态变化主要反映行为表现而非学习过程。这一结果挑战了经典奖励预测误差理论，揭示多巴胺在实时调控行为输出方面的关键作用，对多巴胺功能障碍相关疾病的理解和临床干预具有重要意义。...
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐宁龙研究组首次在神经环路水平揭示了基于任务结构知识的感知类别灵活决策大脑运算机制。研究利用小鼠灵活感知抉择行为范式，结合全光学神经成像和环路操控技术，发现眶额叶反馈信息支持听皮层编码听觉分类标准，该机制符合基于任务状态推断的强化学习模型。成果发表于《神经元》，为理解智能行为和认知功能提供了关键突破。...
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐宁龙团队在《Neuron》发表研究，首次揭示基于任务结构知识的灵活感知抉择神经环路机制。他们结合行为学范式、双光子钙成像和光遗传技术，发现来自眶额叶的反馈支持听皮层编码分类标准，该环路运算符合基于任务状态推断的强化学习模型，因果干预证实其关键作用。研究为理解灵活认知行为的神经计算原理提供重要见解。...
瑞士Debiotech公司与两个瑞士研究中心合作，开发出新一代人工胰腺，利用微机电系统控制胰岛素泵，并通过强化学习算法实时调整胰岛素输注速率。该系统包括JewelPump贴片泵和配套应用程序，旨在实现无需患者干预的自动血糖管理，有望改善糖尿病患者的生活质量。...
研究人员利用人工智能加速开发治疗阿片类药物成瘾的新药。通过阻断κ-阿片受体，有望减轻戒断症状和药物依赖。AI模型利用强化学习从化学数据库中设计新化合物，已筛选出多种候选药物，即将进入细胞和动物实验阶段。该研究在生物物理学会年会上展示，为药物发现提供了高效新途径。...
可穿戴设备 如智能手表和健身追踪器 已经彻底改...
多巴胺神经元通过编码预测误差驱动学习。哈佛...
一项最新调查警告，坦桑尼亚最古老的古人类足...
胰腺导管腺癌（PDAC）因其KRAS突变率高且缺乏有效...
一项针对8300名老年人、历时10年的大规模前瞻性...
意大利理工学院和纽约儿童心理研究所团队在《...
