一项发表于《阿尔茨海默病杂志》的创新研究显示，通过人工智能分析常规眼底照片，可在临床症状出现前数十年预测阿尔茨海默病的主要风险因素。研究团队利用英国生物银行超过4万名患者的视网膜图像训练深度学习模型，成功识别出与阿尔茨海默病易感性相关的生物学特征（如性别、血压）及生活方式因素（如吸烟、饮酒、失眠）。由于视网膜是中枢神经系统的直接延伸，这些低成本、非侵入性的图像可作为“整合生物传感器”，反映累积的神经血管损伤。该方法比昂贵的MRI或PET扫描更具普适性，为早期干预和预防性生活方式改变提供了关键窗口。...
一项发表于《自然·衰老》的研究揭示了APOE4基因携带者大脑中最早期的分子与神经环路变化。研究团队发现，APOE4基因会促使神经元过度产生一种名为Nell2的蛋白质，导致神经元体积缩小并异常过度活跃。这种过度活跃现象在年轻小鼠的海马区即可观察到，且其程度能预测未来认知功能下降的严重性。通过CRISPRi技术降低Nell2水平后，成年小鼠的神经元形态与活性恢复正常，表明该过程具有可逆性。该发现为开发针对APOE4携带者的早期干预策略提供了全新靶点，有望在症状出现前数十年阻断阿尔茨海默病的病理进程。...
迈阿密大学的一项新研究发现，儿童最先认识的基于形状的名词（如杯子、球）数量可能是语言障碍的早期预测因素。研究追踪了800多名儿童，发现16个月时基于形状的名词比例较低的儿童更可能持续语言延迟或发展为发育性语言障碍。该发现有助于早期识别和干预。...
首都医科大学宣武医院贾建平教授团队研究发现，外周血神经源性外泌体中的突触蛋白可作为阿尔茨海默病的生物标志物，在认知症状出现前5至7年即可预测疾病风险。该研究对739例认知正常受试者进行长期随访，并在家族性阿尔茨海默病队列中验证，为超早期诊断和干预提供了新工具，有望降低疾病发病率。...
国际研究团队在《自然》杂志发表论文，提出可在症状出现前10年预测急性髓系白血病（AML）风险。通过分析患者确诊前的外周血细胞突变和克隆扩增，结合血常规指标，构建预测模型。尽管假阳性率较高，但特异性达98.2%，为白血病早期筛查提供了新思路，并有望推广至其他肿瘤。...
南京工业大学佘金雄教授发现多基因表达谱，可更准确检测糖尿病高危人群，并根据表达谱变化评估预防和治疗效果。该研究为国际首创，填补了糖尿病基因组生物标记物空白，成果发表于《Diabetes》期刊。...
英国研究团队通过结构磁共振成像监测脑灰质密度变化，发现该指标可有效预测高风险人群是否会发展为精神分裂症。颞回灰质减少与发病风险显著相关，为精神分裂症早期筛查和干预提供了新方向。...
一项历时12年的国际研究在马达加斯加森林落叶层...
2026年8月12日，一场备受瞩目的日全食将震撼登场...
一项发表于《自然》杂志的最新研究揭示，经验...
一项最新研究揭示，针对自闭症、抑郁症和双相...
一项最新研究揭示，狗的大脑拥有一套专门处理...
一项发表于《美国国家科学院院刊》(PNAS) 的最新...
