上海生科院开发基于隐马尔科夫模型预测生物系统临界状态的新方法

中国科学院上海生命科学研究院陈洛南研究组开发了一种基于隐马尔科夫模型的新方法，用于预测复杂生物系统的临界状态。该方法通过分析时序数据，利用机器学习算法准确捕捉系统状态变化的预警信号，并成功应用于小鼠肺部伤害、乳腺癌和肝部肿瘤的临界期预测。研究成果展示了隐马尔科夫模型在生物系统动态分析中的潜力。...