上海生科院建立运用“隐马尔科夫模型”预测生物系统临界状态的新方法
中国科学院上海生命科学研究院陈洛南研究组与华南理工大学合作，开发了一种基于隐马尔科夫模型的新方法，用于预测复杂生物系统在相变前的临界状态。该方法通过分析时序生物数据，将生物动态过程划分为转移前、临界和转移后三个阶段，利用非监督机器学习算法识别平稳马尔科夫过程的终点，从而预警系统状态迁移。该技术成功应用于小鼠肺部急性伤害、MCF-7乳腺癌和肝部肿瘤的临界期预测，为疾病早期预警提供了新工具。...
2016-04-29
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