一项来自印第安纳大学的最新研究颠覆了传统认知：大脑并非像电脑一样“制造”决策，而是通过神经活动的动态变化“涌现”出决策。研究团队采用高密度脑电记录和机器学习解码技术，发现决策并非由特定脑区独立完成，而是由大规模神经网络的协同活动逐步形成。实验数据显示，在决策前的数百毫秒内，前额叶与顶叶皮层的神经活动呈现可预测的时空模式，且这种模式与最终选择高度相关。研究还发现，外部刺激和内部状态会持续重塑神经活动，使决策过程具有高度灵活性和适应性。该成果发表于《自然·神经科学》，为理解意识、自由意志及神经精神疾病的机制提...
UCLA团队通过分析4423名儿童的fMRI数据，首次证明认知控制的神经动态具有非遍历性特征。研究发现群体水平与个体水平的脑-行为关联存在系统性差异，甚至在多个脑区呈现完全相反的关联方向。这一发现挑战了神经科学依赖“平均大脑”的传统研究范式，PRAD模型为理解反应性与主动性控制的神经机制提供了新工具。...
本研究针对认知神经科学中长期存在的运动混杂问题，开发了一种基于线性子空间分解的新方法，在行为小鼠中成功分离了认知与运动相关的神经动态。研究发现，前外侧运动皮层的神经活动可被分解为运动子空间和认知子空间，两者由 largely non-overlapping 的神经元群体编码。认知动态存在于运动子空间的零空间中，使得大脑能够在无运动输出时进行内部计算。该工作为理解认知与运动的神经机制提供了重要分析框架。...
加州大学洛杉矶分校教授迪恩·布奥诺马诺在播客中探讨大脑如何通过皮层动态感知时间，认为计时是皮层基本计算。他批判集成信息理论不科学，需新物理学才可检验，并指出人工智能无需神经科学也能进步。研究使用培养脑切片揭示皮层内在计时能力，强调神经科学与物理学交叉对理解时间本质的重要性。...
本文探讨了人体自身免疫系统攻击大脑细胞并引...
加州理工学院等机构的研究人员通过分析俄罗斯...
日本东北大学研究人员通过小鼠活体透明颅骨成...
欧洲核子研究中心（CERN）在第三次长期停机维护...
神经科学长期假定，神经元之间的共享波动（噪...
一项发表于《Evolution and Human Behavior》的研究揭示...
