AI卡路里追踪应用误差高达345大卡：新研究揭示膳食记录工具的重大缺陷
一项由美国营养学会在2026年发布的研究首次对主流AI饮食追踪应用进行了严格临床试验。结果显示，这些应用每日能量摄入估算的平均误差高达345千卡，部分餐次偏差甚至超过600千卡，足以完全颠覆减重或增肌计划。研究将AI工具的记录与双标水法和称重法测得的“黄金标准”进行对比，发现AI在识别混合菜肴、估算份量及烹饪用油时存在系统性偏差。科学家警告，盲目依赖此类未经验证的技术可能严重误导公众健康决策，亟需建立针对AI营养工具的监管与验证框架。...
2026-07-26
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