重度抑郁障碍（MDD）是一种症状多样的疾病，个体之间差异显著，然而标准治疗如选择性血清素再摄取抑制剂（SSRIs）往往对多达50%的患者无效。最新研究利用精准精神病学的框架，针对特定神经回路来改善患者的独特症状。研究人员成功地使用实时功能性磁共振成像（fMRI）神经反馈训练参与者调节负责反复思维的脑网络，从而显著改善抑郁症状。研究发现，训练的有效性与参与者的训练频率和经济激励密切相关，且健康的脑活动模式在休息期仍然持续，表明这种训练确实引发了神经活动的真实变化。该研究为精准精神病学提供了重要的实验依据，预...
《自然-通讯》发表的一项大规模神经影像学荟萃分析发现，不同抗抑郁疗法（如SSRIs、CBT、TMS）均通过调节前额叶皮层与边缘系统之间的功能连接发挥疗效。研究揭示了背外侧前额叶皮层对边缘系统下行抑制增强的共同机制，为抑郁症的精准精神医学提供了神经环路基础。...
德克萨斯大学达拉斯分校的研究发现，阿尔茨海默病相关的脑网络变化不仅限于记忆和注意力，还影响感觉和运动回路。这些变化与淀粉样斑块等传统标志物无关，挑战了传统观点。脑网络功能障碍为阿尔茨海默病的诊断和治疗提供了新视角，可能成为早期检测和风险评估的重要生物标志物。...
研究人员对390名新生儿进行fMRI扫描，首次评估了动态脑连接，发现早产与足月婴儿在六种脑状态上存在显著差异。这些早期大脑模式与18个月后的运动、语言、认知和社交行为相关，为早期干预多动症、自闭症等疾病提供了潜在途径。研究发表在《自然通讯》上，数据来自发育中人类连接组计划。...
本文评述了人脑连接组学领域毫米级局部功能连接的研究进展，重点介绍了基于二维皮层流形的局部功能一致性算法及其在脑网络科学中的应用价值，探讨了脑连接组学面临的技术挑战和未来发展方向，具有重要的学术参考价值。...
北京师范大学贺永课题组与美国国立卫生研究院合作，通过功能连接与脑血流相关性研究，揭示了人脑功能网络中枢节点的生理基础。研究发现中枢节点主要分布于默认网络、脑岛和视觉皮层，其功能连接强度与局部脑血流显著相关，且在执行任务时相关性增强。该成果为理解人脑认知加工的神经机制及神经精神疾病的早期诊断提供了新线索。...
国家重点基础研究发展计划（973计划）项目“基于影像的脑网络研究及其临床应用”于1月7日至8日在北京启动。该项目由中科院自动化研究所蒋田仔研究员担任首席科学家，旨在建立基于影像的脑网络计算理论体系，为脑卒中、脑胶质瘤、精神分裂症和阿尔茨海默病等重大脑疾病的早期诊断、预后判断及疗效评价提供高精度影像学指标。项目整合信息科学、神经科学和临床医学等多学科力量，突破脑影像技术在临床诊断中的瓶颈，推动脑疾病诊疗的精准化发展。...
我国科学家利用脑网络研究方法，发现早期老年痴呆症患者脑区间长距离连接减弱、短距离连接增强，为认知障碍的早期诊断提供了新思路。该研究结合磁共振成像技术，有望发展出新的生物标记，应用于临床诊断和预防。...
本文报道了神经科学领域围绕“病变网络映射”（LNM）方法的学术辩论。该方法通过脑损伤位置推断受影响的脑网络，但一篇《自然·神经科学》论文质疑其有效性，认为结果存在偏差。支持者通过重新分析和统计测试回应批评，认为方法有效。文章呈现了双方观点，并讨论了LNM的局限性和科学辩论的价值。...
一项发表于《自然·神经科学》的新研究揭示，病灶网络映射方法存在数学缺陷，无论疾病类型如何，都会产生几乎相同的网络图，导致超过200项研究和至少7项临床试验可能依赖不可靠的靶点。研究者建议采用新分析方法或零模型来分离疾病特异性效应，并强调临床应用的谨慎性。这一发现可能推动开发更精确的脑网络映射工具。...
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